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【BanG Dream!】在麻里奈的礼物箱抽到大奖的概率逻辑猜测

2023-02-15 01:34 作者:涼风_青叶  | 我要投稿

1.写在前面

        麻里奈的礼物箱是会在对邦活动和部分联动活动中出现的奖励系统。每在这些活动中得到50pt即获得1个奖章,每10个奖章可在礼物箱中抽奖一次。

多抽点,别客气~

        每个礼物箱中有且只有1个“大奖”,只有抽到了本礼物箱的大奖,才能开始抽下一个礼物箱。从礼物箱的“第6箱”开始,每个礼物箱都含有180个礼物。

        本文尝试讨论的问题是:抽奖箱的概率逻辑是怎样的?换句话说,每抽奖1次,抽到大奖的概率是多少?

        先说结论:最可能的是作为抽奖箱而言最简单的逻辑——和数学题里“所有小球大小、形状、材质均一样,只有颜色不同”的古典概型抽奖箱一模一样。如果抽奖箱里还剩180个奖品,那抽到大奖的概率就是1/180,还剩179个奖品时大奖概率就是1/179……以此类推。

2.概率逻辑猜想

2.1 ①最普通的抽奖箱

        最最普通的抽奖箱,抽到大奖的概率=1/抽奖箱里剩下的奖品数量。由于在这种抽奖箱中所有的奖品在概率上是等价的,所以在这种抽奖箱里,从第1次到第180次抽奖,刚好在那一次抽奖拿到大奖的概率均为%5Cfrac%7B1%7D%7B180%7D

        在这种情况下,记在每一轮抽奖箱中,拿到大奖所需的抽奖次数为X(X%3D1%2C2%2C...%2C180),则X的数学期望EX%3D%5Cfrac%7B1%2B2%2B...%2B180%7D%7B180%7D%3D90.5X的方差VarX%3DE(X%5E2)-(EX)%5E2%3D%5Cfrac%7B32399%7D%7B12%7D%5Capprox%202699.92

2.2 ②抽卡型抽奖箱

        在这种抽奖箱里,不论已经抽了多少次奖,只要没有获得大奖,则下一次抽奖获得大奖的概率都是一个定值,记为p。第180次抽奖时由于抽奖箱内只剩一个大奖,获得大奖的概率只能为1

        在这种情况下,记在每一轮抽奖箱中,拿到大奖所需的抽奖次数为X(X%3D1%2C2%2C...%2C180),则X的数学期望EX%3D%5Csum_%7Bk%3D1%7D%5E%7B179%7Dkp(1-p)%5E%7Bk-1%7D%2B180(1-p)%5E%7B179%7D%3D%5Cfrac%7B1-(1-p)%5E%7B180%7D%7D%7Bp%7D%20X的方差VarX%3D%5Csum_%7Bk%3D1%7D%5E%7B179%7Dk%5E2p(1-p)%5E%7Bk-1%7D%2B180%5E2(1-p)%5E%7B179%7D-(EX)%5E2%20

%3D%5Cfrac%7B(1-p)%5B1-359p(1-p)%5E%7B179%7D-(1-p)%5E%7B359%7D%5D%7D%7Bp%5E2%7D

2.3 ③其它有更复杂逻辑的抽奖箱

        如果数据分析结果不支持①②猜想,则可考虑猜想③。但此时由于能力所限,笔者无法推测其具体概率逻辑。

3.数据收集

        笔者记录了从第11箱到第247箱,共237次抽奖结果,每次结果均记录“到抽到大奖为止需要几次抽奖”的数值。

如图所示,第51箱的统计结果为“27次”

        这237次统计的结果如下:

4.数据分析及结论

4.1 绘制直方图

        对记录得的结果绘制直方图,结果如下:

        从直方图中并不能看出数字的分布有什么明显的规律,为猜想①“最普通的抽奖箱”提供了依据。


4.2 数学计算

        通过计算可得以上237个数据的平均值为85.54,无偏方差为2692.88。这与猜想①“最普通的抽奖箱”所作出假设比较吻合。

        如根据②“抽卡型抽奖箱”的假设,则按观测得的平均值,解关于每次抽奖的大奖概率p的值的方程%5Cfrac%7B1-(1-p)%5E%7B180%7D%7D%7Bp%7D%20%3D85.54,解得p%3D0.009649。如按观测得的无偏方差值,解方程%5Cfrac%7B(1-p)%5B1-359p(1-p)%5E%7B179%7D-(1-p)%5E%7B359%7D%5D%7D%7Bp%5E2%7D%3D2692.88,则解得p%3D0.001979%E6%88%960.01549。两个方程的解并不相互吻合。

        综上,关于麻里奈的礼物箱的概率逻辑,猜想①“最普通的抽奖箱”是最有可能成立的

5.隐藏机制检验

        为了进一步检验所谓“麻里奈的礼物箱”确实只是一个最普通的抽奖箱,我们还需要尽可能排除它含有隐藏机制的可能性。隐藏机制比如:

  • 1.补偿机制:在前一次礼物箱花了较多次数才抽出大奖时,下一次抽出大奖会更容易

  • 2.平衡机制:在前一次礼物箱花了较少次数就抽出大奖时,下一次抽出大奖会更困难

  • 3.周期性:在礼物箱中抽出大奖的所需次数可能是一具周期性的数列

  • ……

5.1 检验是否存在补偿机制

        将出现在%3E120的数之后的数据摘抄为一数列如下:

        将出现在%5Cleq120的数之后的数据摘抄为另一数列如下:

        前者的均值为85.06,无偏方差值为2778.29。后者的均值为85.63,无偏方差值为2687.85。二者差别不大,且都与2.1中的EXVarX相近。故认为抽奖箱并不存在补偿机制。

5.2 检验是否存在平衡机制

        将出现在%3E60的数之后的数据摘抄为一数列如下:

        将出现在%5Cleq60的数之后的数据摘抄为另一数列如下:

        前者的均值为86.75,无偏方差值为2648.02。后者的均值为83.22,无偏方差值为2823.28。同上认为抽奖箱并不存在平衡机制。

5.3 检验是否存在周期性

        对3.中统计结果进行自相关分析,结果如下。其中,Real Data是3.中的真实统计结果,Random Data 1是和3.中统计结果长度一致的,由介于1~180的随机整数构成的随机数据,Random Data 2, 3与Random Data 1类似,但生成Random Data 2数据时,可生成最小值存在周期性,Random Data 3则为可生成最大值存在周期性:

        从图中可以看出,真实数据与随机生成的数据类似,不具备明显的周期性特征。综上,暂不能证明抽奖箱中存在隐藏机制。

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