评估指标

对于任何一种机器学习问题，我们必须知道如何去评估我们的结果，或者评估指标和对象是什么。类如对于二分类问题，通常选用ROC\AUC。在多标签或多类分类问题的情况下，我们在处理回归问题的情况下一般选择分类交叉熵或多类对数损失和均方误差(categorical cross-entropy or multiclass log loss and mean squarederror)。

我不会详细讨论不同的评估指标，因为我们可以有很多不同的类型，这取决于问题。