Python实现模糊Borda法

要对一些数据进行评估，需要用到模糊Borda法，参考了一些论文中给出的公式，只能说，好吧，但凡写论文的那些大仙认真看看这种发放怎么实现的，那些推导共识也不会写的乱七八糟的，看了几篇这两年的论文后，我都绝望了，都啥呀。

网上搜索实现，有一篇文章：[刨根问底] 五分钟搞懂组合评价模型—模糊Borda （以2021 年大学生数模国赛C题为例）。MATLAB实现的，至少人家的公式求最大最小值时，还知道标上如下图所示是行还是列的最大最小值。那些论文中的，把红框中的j去掉，真人才。里面有一些公式的符号有点问题，但是参考着代码看，多少能看懂，模仿这别人用Python做了一个实现。里面的a要用自己的np.array做替换，其他的不需要任何改动。中间为了查看输出的数据是否正确，写了大量的print，这还是我删了很多留下的，矩阵变换，真的有点费脑子。

吐槽完毕，代码贴出来，说一下那些小细节，网上实现的，MATLAB里面点乘、叉乘、转置这些，看实现要注意的。第一个for循环里的排序如下这行代码

不能用默认的排序方式，所以a前面加了个“-”号，不然出来的结果，没法看。就这样吧，看书了。看论文应该还算常用，为啥之前连个Python实现都没人写呢，好奇。