实现医疗票据审查过程的自动化小帮RPA机器人为相关机构提供支持

第七次人口普查数据显示，2020年我国65岁人口占比已达13.5%。随着老年人口的增加，医疗服务需求将进一步增加，保险公司、政府单位等机构将面临医疗索赔、报销、补贴等繁重的票据审查任务。

同时，老龄化的加深和生育率的降低将导致劳动力比例的降低和劳动力成本的上升。如何进一步降低劳动力成本，提高运营效率，已成为各机构日益关注的问题。

所以，以博为小帮RPA机器人+OCR在助力医疗票据审查流程中具有很高价值。

众所周知，日本深受人口老龄化的影响。由于严重老龄化和劳动力短缺，日本养老保险部门启动了以OCR识别技术为核心的PRA项目，将识别和提取的数据交给RPA自动检索比较，减少了人工输入和审查的工作量，保证了数据精度，大大提高了工作效率。

以日本神户市养老保险部门为例，医院出具的医疗票据可能存在错误，如医疗保险号码、家庭住址、费用金额等。在报销或补贴环节，如果人工检查出错误，从系统比较确认需要大量时间。而且，由于票据数据量大，审核人员很容易审核不全面，忽视保险欺诈的发生。

鉴于上述情况，神户养老部门引进了以OCR识别技术为核心的RPA机器人，每年可自动处理250万张医疗补贴账单。

在我国，随着RPA技术的普及，借助OCR识别，实现医疗票据审查过程自动化得到了社会保障单位、保险公司、经纪公司、医疗平台等机构的一致认可。

在单一医疗报销、补贴、索赔案例中，涉及发票、明细清单、身份证、银行卡、保险单据、医疗票据等信息的输入和审查，OCR识别取代纯手动操作，缓解业务高峰人员短缺，进一步缩短业务处理时间，优化服务质量。

具体应用流程如下：

1、识别提取。AI+OCR识别提取医疗票据、保险单据、卡证信息，并进行数字化处理。

2、自动处理。通过RPA自动处理，将信息数据输入相应系统，进行比对或验证，返回相应结果。

3、审查优化。对疑似审查结果进行人工操作，持续优化。

随着人口老龄化现象的日益突出，借助博为小帮RPA机器人+AI，实现医疗票据审查过程的自动化，将为医疗服务机构提供更好的服务支持。