联邦学习的 Python 代码

在这个例子中，我们首先定义了两个参与方 Bob 和 Alice，然后定义了两个本地模型和数据。我们将数据发送到各自的参与方，并使用联邦优化器和模型来训练模型。在训练过程中，我们首先从参与方获取数据，然后计算损失并进行反向传播。最后，我们使用模型的 share 方法将模型的参数分享给参与方，并打印模型的权重。