千锋教育2023版Java面试宝典Java面试200题（含美团、字节、阿里大厂真

缓存击穿是指一个非常热门的缓存key在缓存失效的瞬间，再次被请求，此时大量的请求都直接穿过缓存直接请求到了应用服务。这时应用服务可能会因为无法承受高并发的请求而崩溃，从而导致系统整体性能下降。

为了解决缓存击穿问题，常见的解决方案有以下几种：

1. 限流降级：通过对缓存请求进行限流或者降级操作，避免因为高并发导致应用服务崩溃。
2. 加锁：使用互斥锁或分布式锁等机制，保证在缓存失效和被填充的时间段内，不会有两个进程同时访问到数据库，并且只有一个进程能够重新去加载数据。
3. 预加载：提前加载热门key或热点数据，或者使用预热机制，在数据过期之前提前刷新缓存，确保数据的质量和时效性。
4. 使用布隆过滤器：使用布隆过滤器对缓存key进行过滤，判断缓存中是否存在该key，有效减少数据库的访问。
5. 使用二级缓存：使用二级缓存机制，将热点数据缓存在应用内存中，减少数据库的访问频率，提高访问效率。
6. 
   

缓存穿透如何解决

缓存穿透指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，每次查询都会穿透缓存请求到数据库中，这样会给数据库带来很大的压力。

为了解决缓存穿透问题，常见的解决方案有以下几种：

1. 布隆过滤器：使用布隆过滤器可以有效地识别出不存在的数据，从而减轻数据库的负担。如果缓存中存在对应的key，则直接返回结果；如果不存在对应的key，则直接返回缺省值。
2. 缓存空对象：缓存空对象可以有效地从源头上解决缓存穿透的问题。如果查询的数据不存在数据库中，则在缓存中先存储一个空对象，这样下次查询缓存的时候就可以直接返回空对象，而不需要每次都进行数据库查询。
3. 设置超时时间：缓存中如果长时间无请求则失效，可以设置超时时间，避免缓存中的数据一直存在而不会被更新。
4. 前缀和谐：给缓存key设置前缀，可以将查询不存在的key拦截掉，从而避免请求数据库，减轻数据库的压力。
5. 限流控制：对请求进行限流控制，可以有效地避免由于高并发而导致的缓存穿透问题。可以使用限流算法，如令牌桶算法、漏桶算法等。

缓存雪崩问题

缓存雪崩

缓存雪崩

缓存雪崩如何解决

缓存雪崩指在同一时间内，缓存中大量的数据失效或者缓存服务器宕机，导致请求直接打到了后端数据库，后端数据库无法承受如此大量的请求，从而导致整个系统崩溃。

为了解决缓存雪崩问题，常见的解决方案有以下几种：

1. 数据分布：将数据分布到不同的缓存机器上，避免单一缓存机器失效引起其他机器无法承受高并发的情况。
2. 备份机制：设置缓存备份机制，当缓存服务器宕机时，能够自动切换到备份服务器上，避免单点故障导致的系统崩溃。
3. 多级缓存：使用多级缓存机制，将缓存分为多个层级，不同层级的缓存时间不同，这样可以有效地避免同时失效导致的雪崩问题。
4. 预热机制：在系统启动的时候，对系统中可能出现热点数据进行预热，这样可以在系统运行时减少对后端数据库的查询，减少缓存雪崩的风险。
5. 限流降级：在高并发情况下，对请求进行限流或者降级操作，避免由于请求过多，导致系统崩溃，从而保证了系统的可用性。

缓存击穿是指一个非常热门的缓存key在缓存失效的瞬间，再次被请求，此时大量的请求都直接穿过缓存直接请求到了应用服务。这时应用服务可能会因为无法承受高并发的请求而崩溃，从而导致系统整体性能下降。

为了解决缓存击穿问题，常见的解决方案有以下几种：

1. 限流降级：通过对缓存请求进行限流或者降级操作，避免因为高并发导致应用服务崩溃。
2. 加锁：使用互斥锁或分布式锁等机制，保证在缓存失效和被填充的时间段内，不会有两个进程同时访问到数据库，并且只有一个进程能够重新去加载数据。
3. 预加载：提前加载热门key或热点数据，或者使用预热机制，在数据过期之前提前刷新缓存，确保数据的质量和时效性。
4. 使用布隆过滤器：使用布隆过滤器对缓存key进行过滤，判断缓存中是否存在该key，有效减少数据库的访问。
5. 使用二级缓存：使用二级缓存机制，将热点数据缓存在应用内存中，减少数据库的访问频率，提高访问效率。