“请问这2份数据分析工作我应该选哪一个呀？”

“做数据分析要不要学SQL/Python啊？”

“感觉数分天花板好低，要不要转行呢？”

以上是我在各大平台经常收到的问题，这些问题你们遇到过吗？迷茫、焦虑、选择困难的根本原因是不清楚往哪里走，解决问题的先决条件是清楚自己要什么，换句话说，做好职业规划。

数据分析师的职业路径有：

1. 数据分析师 → 数据科学家：数据科学家是数据分析师的高级职位，需要更深入的技术知识和更广泛的业务知识，能够独立完成数据挖掘、机器学习等复杂的数据分析任务。

2. 数据分析师 → 数据工程师：数据工程师负责构建和维护数据基础设施，包括数据仓库、ETL流程、数据管道等，需要具备更强的编程和数据库技能。 3. 数据分析师 → 业务分析师：业务分析师需要深入了解公司的业务模式和市场环境，能够将数据分析结果转化为实际业务价值，为公司提供决策支持。 4. 数据分析师 → 数据可视化专家：数据可视化专家负责将数据分析结果以图表、报表等形式呈现出来，需要具备良好的设计和沟通能力，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的可视化图表。 5. 数据分析师 → 数据产品经理：数据产品经理负责设计和开发数据产品，需要深入了解用户需求和市场趋势，能够将数据分析结果转化为实际的产品功能和特性。

擅长什么+热爱什么+能学会什么=未来方向

举例：

撸代码能力强、学代码快、喜欢研究算法模型、热爱技术 ≈ 数据科学家

代码能力不错、底层数据库经验丰富、喜欢流程梳理 ≈ 数据工程师家

经济出身、对商业感兴趣、擅长沟通画饼、热爱演讲 ≈ 业务分析师

BI能力强、对商业有一定理解、喜欢体系化构建、用图说话 ≈ 可视化专家

了解用户需求、擅长项目管理、团队沟通、懂点产品、懂点技术 ≈ 数据产品经理

喜欢是最重要的，喜欢才愿意学，才能更快学会；其次是能力经验，决定了好不好找工作，毕竟公司都喜欢熟练工。选择你所热爱的，并为之持之以恒。

问题又来了：“我刚入职场，觉得各个方向都还行，也没有特别热爱的，怎么办？”

1. 能不能做：设想3年后，自己仍然学不会的、做不了的，排除。

2. 想不想做：一看感觉就很枯燥/虚无，毫无兴趣的，更别说深入学习了，排除。

3. 卷不卷：都挺卷的，但排序有先后，岗位最卷+自己卷不过的，排除。

4. 理想人物：向上看、向外看，你所知道的人里面，你最想成为哪一种，朝着他的方向靠近。

有任何关于数据分析职场问题的，欢迎留言或私信问我，希望每个人都从事自己热爱的工作，过自己热爱的生活 ^_^

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