周末公开课：RCS原理，应用，复杂抽样的进阶应用
2023-07-15 15:35 作者:weiboangus | 我要投稿
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上图解释可参考实战医学统计公众号的RCS文章
左侧为未拟合，中间为拟合较好，右侧为过拟合（仅基于自己数据，外部有效性较差）
分段拟和较好解决全局性问题。
在RCS曲线中位置及数量比较关键
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（k-2）个多项式项↓
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3-5个节点较常用。
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（dd$limits【2】中为什么是2 是因为adjust to是第二行，将表中的62改为68）【这一个步骤是修改参考点，一般设置中位数】
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完整代码在月明学习小铺获取↓
非复杂抽样拥有更宽的置信区间
bootstrap为有放回的重采样
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点估计→计算置信区间（bootstrap）→绘图对比（非复杂抽样与复杂抽烟形状应该基本一致）→总关联计算→非线性检验
红色为复杂抽样计算出来的（置信区间相对交款），绿色为非复杂抽样结果（两者剂量反应相对一致）
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