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ython 语言数据分析库目前非常广泛，从科学计算领域的 Numpy 和 Scipy 到 Web 上的 Django 和用于创建可视化的基于 Web 的工具箱 Plotly 到 Seaborn，以及专注于统计模型的 Seaborn。其中，使用频率更高的是Numpy和Pandas。Numpy 是一个基于 Python 的开源工具库，支持多种数值运算。最重要的特点是该工具可以支持大量的矩阵数据运算，具有强大的计算能力。numpy 提供了多种数学计算工具，可以用来实现强大的数学函数，比如线性代数。Pandas也是基于Python开发的，数据分析工具包基于Numpy。它提供一维数组（系列）和二维数组表数据结构（DataFrame）是其核心数据模型。 数据包集成了常用的数据分析功能。 例如，Pandas 库可用于汇总二维数据表结构（DataFrame）中的简单数据统计，包括具有最高值、平均值和正态分布的数据。 数据预处理和分析结合 Pandas 和 Numpy 工具包来高效处理数据集。 统计计算结果后，可以通过数据清洗、缺失处理、噪声消除等操作进一步