上图有标的数据用于训练,测试集没有数据,提交了才回有成绩。
1.4 如何提高模型的性能
(1)数据预处理:当所给的数据不全,其中可能也有错误的数据;(本源问题)(但可以数据增强,来增加数据来提高效果)
(2)特征工程:技巧性,需要积累经验,比如区分人的话,用人脸特征就比身高特征好太多了; (是决定模型好坏的关键)