帕累托分布/Pareto Distribution

「释义」

帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的。 是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布。

帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名，后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则（80/20法则），后来进一步概括为帕累托分布的概念。

帕累托发现绝大部分社会财富最终总会流向少数人群；他还发现这种不平衡模式可以重复出现，甚至可以预测。经济学把这一社会财富的分布状态，称为“帕累托分布”。

帕累托分布可以归纳为一个非常简洁的表述：通过市场交易，20%的人将占有80%的社会财富，如果交易可以不断进行下去，那么，“在因和果、努力和收获之间，普遍存在着不平衡关系，典型的情况是：80%的收获来自20%的努力；其他 80%的力气只带来20%的结果”。

「应用场景」

商业结果似乎也开始服从帕累托分布。发达国家的行业整合日益普遍：越来越多的行业，利润都集中在少数几家公司手里。举例来说，在过去20年里，75%的美国行业集中程度都升高了。1978年，最赚钱的100家公司所得利润占所有上市公司总利润的48%，但到2015年，这一数字甚至升至84%。（详见边栏“少数公司日益增强的权力”）所谓新经济的成功故事在某种程度上要对此负责——平台企业迅速发展，其网络效应往往会带来竞争优势，从而迅速将高斯分布转变成帕累托分布，金·卡戴珊和Instagram就是典型案例。

Business outcomes also seem to be shifting toward a Pareto distribution. Industry consolidation is increasingly common in the developed world: In more and more industries, profits are concentrated in a handful of companies. For instance, 75% of U.S. industries have become more concentrated in the past 20 years. In 1978 the 100 most profitable firms earned 48% of the profits of all publicly traded companies combined, but by 2015 the figure was an incredible 84%. The success stories of the so-called new economy are in some measure responsible—the dynamics of platform businesses, where competitive advantages often derive from network effects, quickly convert Gaussian distributions to Pareto ones, as with Kim Kardashian and Instagram.

现在我们来探讨，对效率的追求如何融入这一发展趋势中（所谓单一文化在其中扮演的角色），以及某些群体如何受到权力和利己主义的诱惑，钻营投机并带来破坏性后果。

Let’s examine how the quest for efficiency fits into this dynamic, along with the role of so-called monocultures and how power and self-interest lead some players to game the system, with corrosive results.

以上文字选自《哈佛商业评论》中文版2019年1月刊《效率的高昂代价》

罗杰·马丁（Roger L. Martin）丨文

马冰仑 丨编辑