PIE-Engine大棚、光伏识别新功能上线啦！

导读

INTRODUCTION

PIE-Engine时空遥感云服务平台产品PIE-Engine UAV无人机应用平台融合AI深度学习模型研发的大棚识别、光伏识别提取功能已上线，为光伏巡检和布设选址、精准农业以及农业土地保护赋能！

 PIE-Engine UAV无人机应用平台概述

PIE-Engine UAV无人机应用平台着眼于无人机影像产品及行业应用的定制化，利用WEB+APP结合的服务模式，打造一款集外业飞行、云端处理、场景展示的定制化云服务平台。目前，平台支持正射影像、DEM、三维模型、大棚识别以及光伏识别快速高效生产，融合AI深度学习模型，实现目标快速定位、统计分析，实现高质量常态化监测。

PIE-ENGINE UAV

 基于AI算法的光伏板目标提取功能

随着新能源行业智慧赋能以及“双碳”政策的推进，屋顶分布式光伏开发试点工作亟待开展。其中，试点区可使用建筑屋顶资源排查是其中重要的一环。PIE-Engine UAV无人机应用平台融合人工智能图像识别技术以快速排查、高效分析、精准定位等特点，为排查、布设选址工作降本增效提供了可靠的技术支持。未来在识别集中式和分布式光伏电站时同样可以助力光伏巡检以及布设选址的效率。

下图示例工程产品所使用的数据为公司自主研发的PIE-U15垂直起降固定翼无人机航拍影像数据，分辨率为3.8cm，基于PIE-Engine AI 中 PP-LiteSeg 语义分割模型，AI训练结果准确率为0.9672，召回率为0.9824,F1=0.9747,mAP=0.9507。

PIE-ENGINE UAV

 基于AI算法的大棚目标提取功能

农业塑料大棚、地膜等的广泛使用，在增加作物产量、提高农民收入等方面具有重要作用，但农业塑料覆被也会引起土壤酸化、盐碱化等土地退化现象，因此快速精准地获取大棚和地膜农田面积及地理分布的能力在推动土地资源可持续发展的工作中发挥着关键性作用。PIE-Engine UAV无人机应用为耕地质量保护等应用提供数据支撑，结合基于像元级的语义分割深度学技术，快速准确地推出了准确获取大棚农田的区域分布及面积的大棚识别提取功能，能够满足设施农业对无人机航拍监测的需求。

下图示例工程产品所使用的数据为公司自主研发的无人机航拍影像数据，分辨率为3.8cm，基于PIE-Engine AI 中 PP-LiteSeg 语义分割模型，AI训练结果准确率为0.9595，召回率为0.9731,F1=0.9663,mAP=0.9347。

官网地址链接：https://engine.piesat.cn/engine-uav/#/newIndex

END

PIE-Engine 平台介绍
PIE-Engine（Pixel Information Expert Engine）是由航天宏图公司独立自主研发的开放式遥感云服务平台，致力于实现遥感数据按需获取、运算以及专题信息聚焦服务，满足对地观测数据获取能力飞速增长带来的信息高效化处理和服务需求，加速我国遥感技术的发展进程。
目前平台数据储量已超过6PB，存储国内外160多种遥感数据集，超过900万景影像数据，涵盖光学、微波、高光谱、高程、人口、气象、夜光等各种数据集和专题产品，国内数据包括高分、风云、海洋系列等，国外数据包括Landsat、MODIS、Sentinel系列等。