过关斩将之路-ThreadLocal&Threadpool
ThreadLocal
1问：ThreadLocal类关系图是怎样的？
1答：每个 Thread 对象中都持有一个 ThreadLocalMap 的成员变量。每个 ThreadLocalMap 内部又维护了N个 Entry 节点，也就是 Entry 数组，每个 Entry 代表一个完整的对象，key是 ThreadLocal 本身，value是 ThreadLocal 的泛型值。（IT枫斗者怎么样）
2问：ThreadLocal有什么用？应用场景？
2答：
数据库连接
存储用户对象信息到ThreadLocal
AOP记录日志的时候可以将链路ID放到ThreadLocal进行线程共享
3问：ThreadLocal和synchronized有什么区别？
3答：
ThreadLocal不是锁，synchronized是把可重入排他锁。
synchronized能保证代码块的原子性，ThreadLocal无法保证。
ThreadLocal是将变量线程私有化，synchronized保证的是多线程同时操作共享变量并且能正确地输出结果。（IT枫斗者怎么样）
3问：ThreadLocal和synchronized有什么区别？
3答：
ThreadLocal不是锁，synchronized是把可重入排他锁。
synchronized能保证代码块的原子性，ThreadLocal无法保证。
ThreadLocal是将变量线程私有化，synchronized保证的是多线程同时操作共享变量并且能正确地输出结果。（IT枫斗者怎么样）
5问：ThreadLocal为什么采取Entry数组而不是Entry对象？
5答：因为一个线程能new好多个ThreadLocal对象，各自存储各自的内容。但是一个线程里ThreadLocalMap是同一个（因为这个是在Thread的里的一个引用），所以这个ThreadLocalMap只能采取Entry数组来存储一个线程里你new出来的多个 ThreadLocal 对象。（IT枫斗者怎么样）
6问：你学习的开源框架哪些用到了ThreadLocal？
6答：
Spring的事务管理，用ThreadLocal存储Connection
Spring的 DateTimeContextHolder
Spring的 RequestContextHolder
等等
7问：ThreadLocal里的对象一定是线程安全的吗？
7答：不一定，如果在每个线程中 ThreadLocal.set() 进去的东西本来就是多线程共享的同一个对象，比如static对象，那么多个线程 ThreadLocal.get() 的时候获取的还是这个共享对象本身，还是有并发访问线程不安全的问题。
8问：ThreadLocal会内存泄露吗？会OOM吗？
8答：分析一下：1、 ThreadLocalMap.Entry 的key会内存泄漏吗？2、 ThreadLocalMap.Entry 的value会内存泄漏吗？先看下key-value的核心源码
先看继承关系，发现是继承了弱引用，而且key直接是交给了父类处理 super(key) ，父类是个弱引用，所以key完全不存在内存泄漏问题，因为他不是强引用，它可以被GC回收的。
9问：ThreadLocal的一道笔试题如下图这段程序会输出什么？为什么？
9答：
为什么？为什么输出个1，然后空指针了？首先输出1是没任何问题的，其次主线程空指针是为什么？（IT枫斗者怎么样）如果你这里回答
那我恭喜你，你连 ThreadLocal 都不知道是啥，这明显两个线程，子线程和主线程。子线程设置1，主线程肯定拿不到啊， ThreadLocal 和线程是嘻嘻相关的。
说说为什么是空指针？
因为你get方法用的long而不是Long，那也应该返回null啊，大哥，long是基本类型，默认值是0，没有null这一说法。ThreadLocal 里的泛型是Long，get却是基本类型，这需要拆箱操作的，也就是会执行null.longValue() 的操作，这绝对空指针了。
看似一道Javase的基础题目，实则隐藏了很多知识。
ThreadPool
1问：为什么要用线程池？
1答：线程复用，避免每次请求进来和结束都要创建线程和销毁线程，创建线程需要一定的开销，高并发下频繁创建销毁线程对性能影响很大。（IT枫斗者怎么样）
2问：说说线程池的原理？工作过程？
2答：
线程池刚启动的时候核心线程数为0。
丢任务给线程池的时候线程池会开启线程来执行这个任务。
若线程数小于 corePoolSize 的话，即使工作线程处于空闲状态，也会创建一个新线程来执行任务。
若线程数大于等于 corePoolSize 的话，则会将任务放到 workQueue ，也就是任务队列。
若任务队列满了，且线程数小于 maximumPoolSize ，则会创建一个新线程来运行任务。
若任务队列满了，且线程数大于等于 maximumPoolSize ，则会直接采取拒绝策略。
3问：线程池的核心参数有哪些？
3答：
4问：线程池有哪几种状态？
4答：
RUNNING ：接受新任务并处理排队任务。
SHUTDOWN ：不接受新任务，但是会处理排队任务。
STOP ：不接受新任务，也不会处理排队任务，并中断正在进行的任务。
TIDYING ：所有任务都已经完事，工作线程为0的时候，线程会进入这个状态并执行 terminate()钩子方法。
TERMINATE ：terminate() 钩子方法运行完成。（IT枫斗者怎么样）
5问：线程池有哪几种？
5答：
Executors.newFixedThreadPool(n); ：永不超时（0ms），无界队列（ LinkedBlockingQueue ），会OOM。
Executors.newSingleThreadExecutor(); ：永不超时（0ms），无界队列（ LinkedBlockingQueue ），会OOM
Executors.newCachedThreadPool(); ：核心线程数是0，最大线程数是int的最大值，1min超时（60s）， SynchronousQueue 队列，会出现线程爆炸，因为这个不带容量的，有任务来就开线程，线程能开到int最大值的个数。
Executors.newScheduledThreadPool(n); ：带调度的线程池，核心线程数手动传进来，最大线程数是 Integer.MAX_VALUE ，永不超时（0ns），带延迟功能的队列（ DelayedWorkQueue ），会出现线程爆炸。
6问：线程池都有哪几种工作队列？
6答：
LinkedBlockingQueue ：基于链表的无界队列，默认长度int最大值，也可以自定义长度。
ArrayBlockingQueue ：基于数组的有界队列，长度自定义。
SynchronousQueue ：无缓冲的等待队列。（IT枫斗者怎么样）
7问：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？
7答：会，因为一直再往队列里追加任务，而队列是在jvm堆内存的，所以可能出现OOM问题。
8问：线程池的四种拒绝策略？
8答：
AbortPolicy ：抛出一个异常，默认的
DiscardPolicy ：直接丢弃任务
DiscardOldestPolicy ：丢弃队列里最老的任务，将当前这个任务继续提交给线程池
CallerRunsPolicy ：交给线程池调用所在的线程进行处理
9问：如何实现让非核心线程延迟死亡？
9答：通过阻塞队列 poll() 方法让线程阻塞等待一段时间，如果没有取到任务，则线程死亡。workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)（IT枫斗者怎么样）
