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编辑推荐

1.日本统计学博主倾力打造
2.文科生也能学会的统计学入门书
3.支持Jupyter Notebook交互式编程，结合书中配套代码达成愉快编码体验
4.文字+公式+代码，多角度解析，让统计学不再难
5.基础知识与应用齐头并进，理论与实践两不误！

内容简介

《用Python动手学统计学》是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、公式和Python 示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python 的基础知识、使用Python 进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python 实现数据可视化和建模等。
《用Python动手学统计学》结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。

作者简介

[日]马场真哉（作者）
出生于日本神户市，毕业于北海道大学。经常在个人网站Logics of Blue分享统计学、数据分析与编程知识。著有《决策分析和预测的活用：从基础理论懂啊Python实现》《R语言编程和数据分析》《基于贝叶斯统计建模的数据分析入门：使用R和Stan》等。

吴昊天（译者）
2017年毕业于同济大学，研究方向是车载软件。目前在汽车行业从事代码迁移工作，业余参与一些游戏软件的国际化工作。

目录

目　录
第 1章　统计学基础
1．1　统计学 2
1．1．1　统计学的目标①：描述现有数据 2
1．1．2　统计学的目标②：估计未知数据 3
1．1．3　术语　样本与总体 3
1．1．4　1．2节及之后的内容 4
1．2　获取样本的过程 5
1．2．1　术语　随机变量 5
1．2．2　湖中钓鱼的例子 5
1．2．3　从总体中获取样本的过程 6
1．2．4　术语　样本值 7
1．2．5　术语　抽样 7