搭建 AI绘图 Stable Diffusion- WebUI 制作属于自己版权的图片

前言

Stable Diffusion 是一种深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，亦或者根据现有的图片生成相似的图片。在本地代建Stable Diffusion-webUI需要准备Python环境(3.10.6版本)、可以上外网的梯子，Git拉取代码工具，电脑配置最低建议6G显存，1660TI显卡以上、安装在拥有100G空余空间的固体硬盘上，项目后续需要下载依赖，模型等会比较占用内存空间。下面教程开始，以window系统为例。

教程开始

一、环境安装

1、python 环境安装【官网】

下载Stable Diffusion-webUI推荐的版本3.10.6

按下图操作之后直接默认安装就行

2、Git 安装【https://git-scm.com/】，进入官网直接下载安装即可。

二、项目安装

上面环境安装完毕之后，打开控制台命令框，输入如下命令，从Github拉取Stable Diffusion-webUI项目，存放到你的磁盘中

GIT拉取命令如下：

git https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

拉取之后进入stable-diffusion-webui项目，双击webui.bat运行，此时会弹出命令框，静静等待安装依赖成功。

安装依赖中...

提示：如果依赖安装过程中出现错误，大概率是网络或者硬件不支持，安装时确保打开全局梯子。我安装依赖时，第一次也没成功，各种错误，有版本过低的、网络问题的错误，出错时会提示什么原因导致的错误，按它给出的提示一步一步解决即可。

依赖安装成功，复制提供的链接(http://127.0.0.1:7860)，在浏览器打开即可，切记不要关闭命令框，关闭之后项目会暂停

Stable Diffusion 运行起来的界面

如果大家看不懂英文，可以下载汉化包，比较简单，这个大家自行百度Stable Diffusion汉化)，这里就不展开说了，如果实在不会，可以留言，下次出一个教程。

stable-diffusion-webUI功能很多，主要有两个常用的，分别是文生图(text2img)和图生图(img2img)

文生图text2img):  根据提示词的描述生成相应的图片

图生图(img2img):  将一张图片提示词根据描述的特点生成另一张新的图片

左上角模型选择，大家可以去这个网站下载你喜欢的模型【https://civitai.com/】

下载模型之后，把模型文件放到Stable Diffusion的model/Stable-diffusion里面，模型可以下载多个

三、初试Stable Diffusion-webUI

使用Stable Diffusion绘画制作属于自己版权的图片

个人笔记本配置6G显存，1660TI配置算是刚刚达到使用Stable Diffusion- WebUI的基础，画一张800*960的图片差不多跑了十分钟才完成制作，电脑风扇疯狂地转着，显存感觉要炸😂

为了以后更好地画出高质量照片漂亮小姐姐，估计陪伴我四年的笔记本将要寿终正寝了😂。

这配置的电脑建议还是画个512*512就差不多得了，分辨率太大显存吃不消，使用Stable Diffusion绘制图片，电脑配置建议12G显存，3060TI以上比较合适。

这是使用Stable Diffusion画的图，最大那张分辨率是800*960，其余均为512*512