“520❤感恩的XIN”特别活动

将门「AI芯片」系列Talk第①弹！

本周为将门-TechBeat技术社区第206期线上Talk。

北京时间5月20日ღ(周三)晚8点，杜克大学电子与计算机系正教授、杜克大学计算进化智能中心联合主任—陈怡然博士的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线！

他与大家分享的主题是Finding Efficient DNN Model, A Theoretical Perspective，届时将从理论视角探索高效深度神经网络模型，包括神经网络的稀疏化表达、Hoyer-Square正则化等内容。

Talk·信息

▼

主题：Finding Efficient DNN Model—A Theoretical Perspective

嘉宾：杜克大学电子与计算机系正教授 陈怡然

上线时间：北京时间 5月20日 (周三) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

▼

本次分享的主要内容如下：

• 神经网络的稀疏化表达

• 结构稀疏化

• Hoyer-Square正则化

• 神经架构搜索简介

• 神经架构搜索空间与策略

Talk·提问交流

▼

方式 ①

扫描下方二维码直接提问！问题被选中的小伙伴们将获得一个红包奖励!

方式 ②
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，说不定就被讲者直接翻牌解答了呢！

Talk上线后，也期待你来积极【记笔记】，梳理自己的学习内容，为后面的小伙伴填坑指路💡
当然，你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，近期还会有惊喜奖励哦！

Talk·观看方式

▼

先来一段高燃预告片提前感受下吧！

完整版怎么看？

扫描下方二维码，或复制链接https://datayi.cn/w/korgMpQ9一键完成预约！上线后会在第一时间收到通知哦~

嘉宾介绍

▼

陈怡然博士在清华大学获得本科及硕士学位，并于2005年在普度大学获得博士学位。在工业界工作五年后，他于2010年秋加入匹兹堡大学担任助理教授，并于2014年晋升副教授，获终身教职及双世纪校友讲席。

陈怡然博士现在是杜克大学电子与计算机系正教授，美国自然科学基金委新型可持续与智能计算企校合作研究中心主任，及杜克大学计算进化智能中心联合主任，专注于新型存储器及存储系统，机器学习与神经形态计算，以及移动计算系统等方面的研究。

他发表过一本专著，超过350篇论文并获得94项美国专利。担任过多本IEEE和ACM期刊编辑，服务过超过50个国际会议的技术与组织委员会。现在是IEEE电路与系统杂志的主编。曾获得6次国际会议的最佳论文奖，一次最佳海报奖，和13次最佳论文提名。曾获得美国自然科学基金委CAREER奖以及ACM SIGDA杰出新教师奖。他是IEEE会士和ACM杰出会员，IEEECEDA杰出讲师，以及德国资深研究员洪堡奖等。

 关于TechBeat社区  

TechBeat(www.techbeat.net)是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。 我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。 期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！  

更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ