第五届互联网+路演答辩5文字稿

尊敬的各位评委，大家好，我是来自华中科技大学的博士朱莹莹，某些大国对我们的技术封锁警醒我们必须将核心技术紧紧的掌握在自己的手中，为了实现这个目标，我们一直在努力，我们的团队是达尔文面向复杂场景的文字识别语音平台。

虽然说在努力的过程中遇到了很多艰辛，但是看到这么多企业都在使用达尔文的技术，并且对我们提出给予了高度的评价。我们感到非常的自豪。

不好意思，这个翻页笔翻不动啊，我们的达尔文的技术也为多家企业创造了超过十亿元的经济效益。

可以说，达尔文已经将这项技术应用到了社会生活的方方面面，例如网络图片文字安全审核，国家一直对网络图片安全审核高度重视。

然而现有的技术，然而现有的敏感文字检测技术无法识别图片中的文字，人工审核效率低、成本高。

现有的人工智能技术无法适应复杂的场景，难以找到、分清和认出复杂场景中的文字。达尔文深根场景文字识别领域近十年克服了各种技术难关，将痛点，让痛点不再是痛点。

我们已经将这项技术成功应用于公安部三所的安全审核场景中，我们的技术能够自动快速的识别并删除互联网上含有非法文字的图片。

我们是该三所该领域的唯一合作伙伴，该项目也得到了公安部的唯一支持。我们也将我们的技术应用到了公阿里的安全审核场景中。

我们的技术帮助阿里自动审核商品图片中是否含有违规文字，每年自动审核数千一张图片。该技术也可以被复制到其他互联网企业。那么我们为什么能够完成如此有挑战的任务呢？

这是因为我们已经积累了多项国际首创的场景文字识别方法。针对文字难找的问题，我们能够时应对各种复杂情况，针对文字难分的问题，我们能够实时鉴别多达34种不同的语种，针对文字难认的问题，我们能够识别任意形状的文字图片。

在这其中，我们2015年开源的算法CR至今仍是业界最主流的方法。我们的学术成果也获得了多位人工智能专家的高度评价。

我们团队一做的论文被引用数全球第一，开源代码在文字识别领域收藏数第一。我们也对市面上最具竞争力的同类产品进行了认真的评估和对比。

可以看到，我们在各方面都具有绝对的优势，至少领先行业最高水平两到三年。从实测的结果也可以看到，仅有。达尔文能够实实时应对各种复杂情况。

我们在2019年的国际权威竞赛中获得了五项冠军，我们也申请和获批的多项国家发明专利，一项成果全部是由我们的团队成员所完成的。

我们真正的实现了将人工智能的技术掌握在了自己的手中，我们也获得了多位顶级专家的指导。我们的商业模式主要分为两种，一种是场景定制，一种是云调用服务。

2018年6月至今，团队签订的合同金额就已经达到了1400多万，目前还有多家企业正在与我们进行洽谈。我们预估未来三年的营收，在2022年我们的营收将达到1.2亿。

我们已经对未来有了一个良好的规划，目前打算融资10%。嗯，已经收到了一千万的融资意向，最后谢谢大家。

最后，需要近三年创赛国奖获奖资料的童鞋复制下方链接到浏览器自取：

https://mp.weixin.qq.com/s/IvWZQT0lApuzplGwDivb3A