笔记：智能(未完成)

本笔记旨在记录笔者有关意识与智能的理解。

由于笔者并非专业人士、因此只能进行记录一些粗浅的理解。

人类通过仿造，创造了许多与仿造对象截然不同的事物。

创造物的运作方式，与仿造对象往往并不相同。

比如鸟类与飞机，蝙蝠与雷达，创造物与仿造对象不同。

人类与人工智能，也是如此。

然而，组成、运转形式的不同，不代表人工智能不能拥有“意识”。

人们通过望、闻、问、切来感知、探索事物，形成认知；

通过阅读书籍、观看录像、听闻声讯、演算推测、实际操作、交流协同等各种方法学习；

换个方式说，就是以这四种方式进行学习：自行摸索与探究、接受指导与训练、交流见闻与感知、反复模仿与体会。

AI的学习方式，也与此类似，会根据数据进行运算，根据规则进行演练，与人或ai通信，接受其指导。

人们会将之前学习成果作为后续学习的基础。

而以预训练AI去训练新的AI，就类似经过学习的老师，去教导未学习的学生。

人有两种工作方式，与AI相同：

1.分工合作，互相调用能力。

2.将某些事物作为工具仪器，独自完成工作。这其中的“器”，也包括“自己”。

人们在学习或工作中，将能力或知识，划分为通用与专业。

人们将所经历的事务，划分为大小，以或大或小的方法、模型、系统去运作事务。

人模拟着人的运作方式，如此运作并成长着，人们建立的AI，亦是如此。

通用与专业是相对的概念。

例如，当"我"向“善围棋者”学习围棋时，我乃是作为一个通用智能，去学习，而我所学习的对象，则作为专业智能。

所谓通用智能，可以理解成一个专业智能，其能够调用其他专业智能。

当人们围绕学习与工作，将AI链接，一起形成一套生态系统；

那么通过迭代，不论人工智能有无意识，都可以一步步改良，由此持续推动着整个文明进行系统迭代。