化工企业危险源识别与监管 AI智能分析引领化工园

石油化工行业生产具备易燃、易爆、易中毒、高温、高压、易腐蚀等特性。与别的行业相比，许多化工物料易燃性、反应性和毒性，取决于化工行业的不安全隐患更多，危险因素和危害性更大，这就需要化工行业必须进一步强化企业安全管理工作。化工行业针对危化品事故隐患所采取的监控措施主要包含安防监控系统、工艺指标的控制系统和安全仪表联锁系统、气体检测报警系统、火灾自动报警系统。

危害因素的辨识是隐患排查、安全评价、事故隐患监管、创建应急救援体系和职业健康管理模式的前提。危险物品包括：物的不安全状态，人的不安全行为，环境和管理漏洞。化学生产中有很多是化学反应过程，在高压下发生反应，或在高热下发生反应。高热必然产生高压，压力过高，会导致物料过激反应，甚至造成爆炸、燃烧。事故隐患安全阀、压力表、液位计、可燃有毒气体报警仪、视频监控等存不存在故障、报警等相关信息，特种设备存不存在超期未检问题。

预防措施主要是都集中在防火、防触电、防治噪声、避免设备运行风险及其消除环境安全隐患方面。风险监管与安全风险管理预警信息普遍使用监视和安全风险管理预警信息技术来防治事件的发生。叉车事故、火灾、火灾爆炸、触电、窒息、机械伤害、严重摔伤、严重刀伤、车祸、中毒、打架斗殴、洪灾、台风等紧急事件，要服从命令，救援人员无条件及时性投入紧急救援抢险。化工行业的环境风险评估主要是针对化工行业产品生产、物料储运与控制过程中发生不益于环境的作用的概率及其事件后果严重程度展开分析评估，并给出预防火灾、降低环保风险解决措施和策略的过程。

在油气区域、管道连头和化工装置等危险区的动火作业在施工过程中，对动火作业施工相关手续进行核对，审查动火作业碰头施工技术方案，查验现场动火作业应急指挥平台和应急机构建立和运行状况，查验有害气体置换情况，查验安全区域、警示标识设置情况；火焰烟雾检测中的漏检和误检问题，可进一步推广到行人目标检测和车辆行驶识别中。

石油化工厂区全时域感知、全领域联动、全链条迭代的智慧大脑，充分发挥大数据、物联网、云计算、大数据技术在矿山的深化应用，化工厂跑冒滴漏识别技术对工厂机械管道液体泄漏状况自动识别，如检测有漏液状况，化工厂跑冒滴漏识别技术立即发送给后台人员，提升了后台人员监控效率和准确度。

化工园中存在非常高的爆炸、火灾风险，运用AI图像分析系统可以对化工园区内的烟火进行实时检测和检查，快速遇到火灾等安全风险，采取相应应对策略，保障园区内的安全。通过安装在工厂生产现场作业现场各个监测装置，构建视频监控系统分析风险预警防范体系，有效弥补传统技术与技术在管理中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境等场景的全面实时监控，化工园的关键所在卡口、化工厂生产区、化工厂存储区、周界等核心区域进行全面检测，对识别出的异常事件进行智能化告警，从而实现对化工园生产及管理方法的全面、高效、智能监管，降低安全隐患，改变传统人工监管不足，助力生产制造监管效率提高。