解决aki秋叶整合包中的ebsynth utility插件stage 1默认CPU无法切换GPU跑蒙版的问题

有些玩家在使用aki秋叶SD整合包，安装了ebsynth_utility后，按照网上教程，安装FFMPEG，配置环境变量，又安装了transparent-background，配置了ckpt_base.pth模型文件都成功了。但运行ebsynth_utility插件中的第一步stage 1分解视频与建立蒙版图片，查看控制台，发现竟然是cpu在做计算，速度非常的缓慢，效率大大降低。重装了PyTorch+CUDA驱动，问题依旧。

这个问题不难解决，主要是系统python版本的问题，transparent-background默认用的是系统环境变量中的python，并非整合包中的python环境。我们只需要确保CUDA驱动被正确安装，设置环境变留为整合包中的python版本即可解决问题。其实修改ebsynth_utility插件中的stage1源文件也可以解决，但我们使用简单点的方法来处理吧。

1.先确认你的整合包中python版本，PyTorch+CUDA驱动是否顺利安装。可以查看web ui中底部的版本信息。

如果没有的话，可以在启动器里面进行安装。一般都会有，推荐使用Torch2.0.1+CUDA 11.8

2.CUDA的版本目前推荐使用11.8，目前最新的是12.1，百度搜索CUDA Toolkit 11.8，在developer.nvidia.com里面下载比较安全。下载后，你可以删除之前安装的nvidia显卡驱动(win11/win10可以使用快捷键win+x，第一项安装的应用进行删除，部分组件包删除后需要重启电脑哦，照做就行)，然后再安装cuda11.8，选择精简版即可。

3.设置Python的环境变量，按win键输入“环境变量”进入编辑系统环境变量中，打开环境变量

在编辑环境变量中，添加你的aki秋叶整合包中的python安装目录，可以参考我的图，如果有多个python版本，我建议删除掉，只留秋叶的。设置好，点击确定就可以咯。

配置好后，你可以在命令行中查看你设置好的python顺序，WIN键输入cmd回车启动命令行。输入where python就可以看到python环境变量中的运行顺序，第一个就是我刚刚设置的秋叶整合包中的python的路径。

4.检查pytorch+cuda是否可用。同样在命令行，我们输入python回车，输入import torch回车，输入print(torch.__version__)回车，可以看到目前的版本为2.0.1+cu118，说明cuda可以正常被使用。如果报错，从第一步开始检查。

5.启动sd，进入ebsynth_utility，重新测试stage1，你目前已经可以顺利的使用cuda进行蒙版的处理工作了。

如果能解决了您的问题，请给我一键三连哦，一起支持原创的动力。谢谢~