实证分析常用代码整理合集

代码包含

• 批量剔除缺失值、缩尾处理

• 描述性统计

• 分组T检验

• 中位数检验

• 相关性分析（同时输出Pearson和Spearman相关性系数）

• 多重共线性检验

• OLS回归控制行业效应和年份效应（使用公司层面的聚类稳健标准误）

• 工具变量回归模型（2SLS模型）

• Heckman两阶段回归结果

• 分组回归（组间系数检验）

• 中介效应（三步回归、Sobel检验、Bootstrap自抽样检验）

• 调节效应（包含画图分析）

• PSM倾向性得分匹配回归结果

• 中位数回归（解决极端值问题）

• 面板数据模型选择F检验、LM检验和Hausman检验（固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型）

• 动态面板回归模型（GMM回归）

• 面板门槛回归模型（处理成平衡面板数据、输出LR曲线图）

• Fama-Macbeth两步回归
  

* 需要安装的外部命令

ssc install estout

ssc install winsor2

ssc install psmatch2

ssc install logout

ssc install xttest0

ssc install xtabond2 

ssc install rangestat 

scc install ivreg2

ssc install asreg

ssc install ttable3

结果截图
示例数据
被解释变量/因变量为FINRATIO
解释变量/自变量为CEOFIN
控制变量为 SIZE LEV GROWTH GP  BOARD AGE SR

• 描述性统计
  

• 分组T检验
  

• 中位数检验
  

• 相关性分析（同时输出Pearson和Spearman相关性系数）
  

• 
  
  单独输出Pearson相关系数
  

• 多重共线性检验
  

• OLS回归控制行业效应和年份效应（使用公司层面的聚类稳健标准误）
  

• 工具变量回归模型（2SLS模型）
  

• Heckman两阶段回归结果|
  

• 分组回归（组间系数检验）
  

• 
  
  组间系数检验
  

• 中介效应（三步回归、Sobel检验、Bootstrap自抽样检验）
  中介变量CON
  

• 
  
  Sobel检验
  

• 
  
  Bootstrap检验
  

• 调节效应（包含画图分析）
  调节变量AS
  交叉项去中心化处理
  

• PSM倾向性得分匹配回归结果
  
  平衡性检验
  

• 
  
  匹配前核密度图
  

• 
  
  匹配后核密度图
  

• 
  
  匹配后样本回归
  

• 面板数据模型选择F检验、LM检验和Hausman检验（固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型）
  

• 动态面板回归模型（GMM回归）系统GMM和差分GMM
  

• 面板门槛回归模型（处理成平衡面板数据、输出LR曲线图）
  

• Fama-Macbeth两步回归
  

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帖子首发于: 经管之家平台 

原创作者：momingqimiao7

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公众号：Stata论文实证分析