python自学建议
以下内容均根据笔者个人经历进行总结，仅供参考，无广告，欢迎友善讨论。
光看不练，浪费时间！看懂 ≠ 学会！
1. 准备
1.1 python环境
想要运行Python代码？Python是一门解释型编程语言，需要额外安装一个"程序"来执行Python代码，这个过程一般理解为“安装Python环境”。
安装Python环境的方式分为两种：
，所占空间大约25M，常用于新手学习、实际生产；
，由于其中内置了常用的科学计算工具、环境管理工具，所占空间大约600M，常用于开发。
1.2 代码编辑器
1.2.1 软件推荐
用什么软件写代码好呢？不会是记事本吧？NoNoNo！一定不要用记事本编辑代码！
轻量的编辑器推荐或，免费。
但实际开发项目时，笔者最推荐使用作为编辑器。
Pycharm分为免费的社区版，以及收费的专业版；大学生若是用教育邮箱注册，可免费使用专业版。
在入门阶段，未涉及数据处理和后端开发时，免费的社区版Pycharm已满足使用需求。
1.2.2 如何登录教育邮箱？
以笔者所在的中国民航大学为例：
1. 在入学时，学校已在163企业邮箱为我们注册了教育邮箱，只需要找回密码；
2. 找回密码的网址为https://mailhz.qiye.163.com/static/qiyeurs/#/resetPwd；
3. 账号为学号@cauc.edu.cn，假如学号为1234567，则账号为1234567@cauc.edu.cn；
4. 需要验证的手机号为大一报名注册时所用的手机号；
5. 修改密码后，登录该邮箱，准备接受邮件。
1.2.3 如何免费申请Pycharm专业版？
1. 前往注册（Pycharm所属公司）；
2. 前往 JetBrains学习产品，填写信息；
3. 申请成功；在365天后，需要重新填写信息进行申请。
2. 入门
我所理解的python入门，包括：
1. 掌握面向过程编程的全部基础语法
2. 会安装第三方库
3. 会一些基础的读写文件操作
学习途径有以下三个推荐选择：
选择一：北京理工大学的嵩天老师的python入门课程，完全对标计算机二级考试。建议Python在短期内仅用于拿到计算机二级证书的同学观看：https://www.icourse163.org/course/BIT-268001
选择二：强烈推荐！B站小甲鱼是一位风趣幽默的老师，他的Python课程对语法知识点解析得很详细：《零基础入门学习Python》最新版（2023年3月6日更新）（入门部分：1-58集）
选择三：如有别的编程语言的基础，可直接阅读文字版快速了解Python的特性：
3. 进阶
个人觉得，所谓进阶，有两个方向：
1. 程序设计层面，例如面向对象、异步函数、类型标注语法；
2. 框架应用层面，选择感兴趣的方向，去了解相关的第三方框架。
笔者经历有限，只列举了部分我所了解的。更多内容还需继续在网络上搜索资料了。
3.1 面向对象
可以参考上方提到的小甲鱼的课程，59集以后的内容：
https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t/?p=59
3.2 数据处理
numpy ✨
【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程)
pandas✨
matplotlib
plotly
seaborn
3.3 机器学习/深度学习
前置学习：数据处理
sklearn（机器学习笔者用得不多，故未推荐资料）
pytorch ✨ (首推李沐老师的课程！)
TensorFlow（笔者未学过；相比它，更推荐Pytorch框架，故未整理资料）
3.4 爬虫
前置学习: html语法、css选择器，可参考。
·requests
·selenium
3.5 后端开发
如果需要和其他语言合作，可开发一个Python后端，以网络请求做衔接。
但如果是生产环境的网页，py的性能问题会非常拖后腿。不过py的开发速度快，有些需要抢时间、对性能要求不高的项目可以考虑。
·django
·flask
·sanic (前置学习：python异步函数)
3.6 git / github
代码量积累到一定程度后，管理代码就必须提上议事日程了。
目前最常用的代码管理工具是git。
如果想将代码托管到云端，以便分享给他人，GitHub 就是这样的一个平台。
团队开发神器 Git/GitHub 自学指南，几分钟掌握学习重点
