本周为将门-TechBeat技术社区第229期线上Talk！

北京时间7月29日(周三)晚8点，香港中文大学博士—赵恒爽的Talk将准时在将门TechBeat技术社区上线！

他与大家分享的主题是: “探索自注意力机制在图像识别中的应用”，届时会围绕他在CVPR 2020上的工作：纯自注意力网络展开介绍。

Talk·信息

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主题：探索自注意力机制在图像识别中的应用

嘉宾：香港中文大学博士 赵恒爽

时间：北京时间 7月29日 (周三) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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多年前发明的卷积神经网络现如今依旧强大不已，它引领、指导和推进了计算机视觉领域几十年内各个方向的极大发展。由此也带来了可思考的问题：

• 除了卷积，我们可以有其他的替代操作吗？

• 我们可以在基础操作上做哪些有意思的探索呢？

• 我们可以从不同的视角去探索推进领域的进一步发展么？

本次talk将会介绍赵恒爽博士在CVPR 2020上的工作—纯自注意力网络。主要内容如下：

1. 概述卷积神经网络在计算机视觉领域的作用和自注意力机制在自然语言处理领域的功效2. 介绍自注意力机制在计算机视觉领域的使用以及现存的一些缺陷和难点

3. 详细描述论文提出的两种自注意力机制模块和纯自注意力网络及其特性

分享中将会提到的相关资料如下，建议提前预习~

• Paper: https://hszhao.github.io/papers/cvpr20_san.pdf

• Code: https://github.com/hszhao/SAN

Talk·提问交流

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Talk·观看方式 

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嘉宾介绍

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赵恒爽于2020年取得香港中文大学计算机系博士学位，师从贾佳亚教授。

在CVPR、ECCV、ICCV等顶会上发表多篇论文，ICCV'19、NeurIPS'19 杰出审稿人，获得WAIC’20 “明日之星” 称号。在ImageNet'16场景解析、LSUN'17语义分割、WAD'18可行驶区域分割等多个学术比赛中获得冠军。谷歌学术引用量3600+，单篇引用量2800+。

关于TechBeat社区

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