【PJSK】初探banner角色对活动5000名档线时速的影响

前言

        豆腐人间常这样说：“这期活动是谁谁的banner，应该比较冷/比较烫吧”。Banner角色影响活动档线，这是豆腐人公认的事实。本篇专栏整理了PJSK日服开服至今 74 次活动的第5000名档线时速数据，并尝试从中排除活动类型、是否为箱活、玩家人数与玩家卡组强度递增的影响，探究banner角色对档线时速的影响。

        声明：本文仅供PJSK同好参考，不应当且不能作为对所谓“角色热度”“角色受欢迎度”等的量化指标使用。全文分析均为对客观现象的总结，不代表作者本人任何态度与立场。

统计指标说明

        本文选取每次活动的5000名档线时速作为统计指标，因为这个名次不高不低，既能充分反映活动热度，又能尽量避免偶然因素干扰。另外，每次活动奖励的水晶数量也是从第5000名开始，从500个增加到1000个。

        档线数据来自Sekai Viewer（sekai.best，[1]）或活动结束后通过UniBot[2]直接获取的排行榜第5000名分数。“时速”数据为这一分数除以活动持续小时数所得的商。

数据处理过程

①未经处理的原数据

        直接将各次活动的5000线时速作柱状图，结果如下图所示，柱子的颜色对应banner角色。

②排除活动类型的影响

        PJSK有马拉松和嘉年华（5v5）两种活动类型，而这两种活动类型的计分公式是不同的，导致在总体上嘉年华活动的档线在数值上比马拉松活动更高一些（按照截至74期的5000线时速，嘉年华时速比马拉松时速高46.0%）。

        这里通过把所有嘉年华活动的时速数值等比例地缩小，直至嘉年华时速与马拉松时速均值相等的方式，排除活动类型对时速的影响。经这一步变换后得到以下柱状图（注意，从现在开始y轴数值已经和实际档线和时速没有关系，仅作为活动热度指标使用）。

③排除是否为箱活的影响

        经验上讲，我们知道箱活档线比混活要高。统计也支持了这一推断，在排除活动类型的影响之后，箱活时速平均比混活时速平均高20.4%。用和②中类似的方法排除这种影响，并做柱状图如下。

④消除增长趋势

        我们注意到时速随着活动期数的增加而增加，这是因为随着游戏运营时长增加，玩家数量在增加，玩家的卡组配置也在变高。

        我们把这种增长近似看作是线性的，即：活动期数与时速增长量呈一次函数关系。通过对较早的活动的档线增加数值，将这种增长趋势去除后，再次作柱状图可得：

        至此，我们就得到了各次活动的“活动热度”的近似量化指标。

活动banner角色对活动热度的影响

        现将上面④中展示的“活动热度”指标与banner角色联系起来，作banner角色与活动热度平均值关系的柱状图，得到结果如下：

结论

        角色的“活动热度指标”（重申：不是“角色热度指标”，更不是“角色受欢迎程度指标”）从高到低呈现出“高少低多”的分布特征。按团排序可大致排列为25>ws>vbs>ln>mmj。从角色来看，需要重点注意奏、司、类、瑞希、笑梦、真冬banner活动的热度。男性与？性的角色活动热度指标普遍较高。

        本研究还存在以下不足之处：①仅统计了5000线时速，档线样本尚且单一；②当前活动期数不够，大多数角色只有3次banner，可能导致误差；③尚未考虑活动举办时间（比如新年、寒暑春假）、活动是否具有特殊意义等因素对档线的影响。将来可从以上角度进一步完善结果。■

参考资料

[1]https://sekai.best/

[2]Unibot使用文档 (unipjsk.com)，https://docs.unipjsk.com/