大模型泡沫退去，谁能活到下半场？
在人工智能的世界，我们经历了众多的概念游戏，在繁荣与衰退之间，只有对产业有价值的技术，才能在最后阶段活下来。事实上，大模型就好比是卖给企业的科技大铲，只有让人买得起，用得顺手，才能创造更多价值。
变革正在悄然发生。不难预见，大模型的喧嚣正在远去，未来诸多行业将要经受大模型洗礼。种种迹象表明，国内大模型正在退去泡沫。走向产业，成为数智创新者和数智实干家，思考的方向。
历经数月洗牌，大模型逐渐找到了要去的方向。
与通用大模型相比，为医疗、工业、消费等领域带来红利的行业大模型，开始变得更受追捧。想在垂直行业中有一席之地，两大能力不可或缺：一是，拥有更强大的数据平台，保证知识的维度。二是，拥有更强的智能交互能力，让知识永远不过时，进而实现高质量行业数据积累。只有在自己的场景，才能培养出适合自己的大模型应用。
如今，百模之战中不乏迎着热气而来的新晋玩家。
实在智能深耕超自动化赛道，在将传统RPA的“拖拉拽”专家模式转变为“点选用”的“小白模式”后，仍持续创新，TARS大模型犹如一阵“东风”，使得RPA变成通过文本指令或对话聊天的方式直接生成数字员工，操作PC电脑自主完成工作任务。
在近日的第七次新品发布会上，实在智能依托自研的TARS垂直大模型+ISSUT（智能屏幕语义理解）机器视觉大模型重构了技术底座，一方面，对自身的超自动化产品矩阵升级改造，持续发布创新应用；另一方面，在实在IPA“小白模式”基础上，将RPA使用门槛再进一步降低，直接进入到“所说即所得，你说，PC做”的“傻瓜模式”。
不仅如此，TARS塔斯作为侧重落地垂直的行业大模型，主打“成本可控、效果可用、定制化训练、私有化部署”。例如与湘财证券共建的“自研、有效、安全、可信任、可落地”的财经行业大模型TARS-Finance-7B，在财经领域，与同为60-70亿参数的Baseline模型相比，TARS-Finance-7B模型平均任务得分领先1%~20%。
可以预见的是，随着国产大模型的不断发展，未来必然会有更多融入AI能力的落地产品。退去泡沫，实在智能也将继续上线更多能够落地的新功能新应用，致力于以AI前沿技术，为各行各业减负提效。
