python数据处理(2)
2023-02-20 14:26 作者:一心想当网红的李老师 | 我要投稿
看了一下《机器学习》的内容,关于数据处理部分。
作为理工专业的人员,其实实验数据处理是比较常用的数据处理要求。
但是在机器学习里面,数据处理包含的范围就更加大了。
理工数据处理只是机器学习-监督学习的一个部分内容。
但是现在无监督学习(类似文献分类----个人理解)应用也是很广泛的,至少可以在文献查阅和文件检索上面帮很大的忙。(自己不会可以考虑chatGPT)
python数据处理学习的部分,首先还是要确立学习目标。(到底是实验数据处理,文献信息,还是实验方案检验等等,要求不同、数据处理量不同、学习方法也相差很多)
作为应用型的学习,可以只学会自己要用的那个部分,不用面面俱到。
理工数据分析可能比较注重机理,但是python数据分析、机器学习可能没那么高的机理要求,所以最后得到的模型没什么物理意义。(当然自己可以根据模型分析出什么,也指不定)