用AI生成二次元画风的中国各个城市景色。NewSeaCity，一个可以一键迁移视

AI生成的风景

模型结构与算法

AI生成视频的能力

• META（脸书）最新的算法，效果也和前几年的AI绘画一样差

基于开源算法制作简单的AI

目的：实现对已有的视频一键转换，将拍到的视频重构，由AI生成不同的画风

算法：阿里达摩院和北京大学一篇新的论文DCT-Net作为整个AI 的核心

DCT-Net优势：参数量不大，对显存要求也不是很高

底层：StyleGAN2-based

逻辑：传统的迁移模型，可以利用小样本数据进行生成，并通过端到短推理快速得出结果

架构：

• 对视频解析后，将画面逐帧输入模型
• 生成结构后进行拼接重构

注意：整个过程AI需要保持分辨率，避免失真

AI开发：开源库ModelScope

底层支持：tensorflow和pytorch两大深度学习框架

国内各大城市由AI重构并生成的景色

AI开源见解

• 市场环境不明朗，传统的吹泡泡式AI模式已经难以为继
• 对于企业或者ModelScope这样的社区来说，开源一方面代表着利益的放弃，把很多能商业变现的模型分享出来；另一方面提供模型使用平台，为行业创造垫脚石
• 任何技术，必然先在个别开发者中普及，最后才触达每一个人
• 开源的意义就在于让AI从“模型即代码”到“模型即服务”的转化中走的更顺畅
• 对于中文AI行业来说，应该以此为参照，打破门户之见，推动更多技术开源开放
• 技术积累上我们落后太多，一些领域我们是开源链的下游，所以更要发展自己的社区生态，反哺上游
• 对于真正的AI普及来说，仅有开源是不够的，随着一些开源社区的逐渐繁荣，为本土化的AI开发和下游生态提供更好的平台，让我们无需想办法浏览外国的网站，就能用到AI绘画、AI写作等技术
• 甚至通过AI创造价值获得收益，最终推动人工智能在我国真正走向大众化