5G NR移动性小区质量测量

关于5G RRC驱动的基于上行的连接模式移动性，规定如下：

• 对于连接的激活状态移动性，支持基于下行的切换。

• 对于连接的非活动状态，支持基于下行的重选.

• 与基于下行的移动性相比，基于上行的移动性的优势应通过性能分析进行研究

对于连接模式的情况，UE需要进行RRM测量，并评估是否应该向网络进行切换测量报告。在空闲模式的情况下，UE需要进行RRM测量并评估其是否应该重选到不同的小区。

小区排名

需要研究的一个选项是如何基于多束测量（如果检测到）得出小区质量。除了能够基于多波束的测量来测量小区质量之外，还应当能够基于单波束测量来导出小区质量（对于单波束小区，或者UE只能看到小区的单波束的情况）。因此，还可以比较测量不同波束数的小区质量。

在某些情况下，选择具有最佳波束的小区可能会更好，即使只检测到1个波束–例如咖啡馆中的固定用户，能够使用一个良好的波束进行连接。在其他情况下，选择一个具有更多波束的小区可能更好，但不一定是整体最佳波束，例如，穿过城市的行人需要能够选择能够在移动期间提供更一致服务的小区。对于这些情况中的每一种，我们都需要能够确定哪个小区在其当前条件下最适合UE。

在图1所示的场景中，“咖啡店场景UE”应该由具有单个良好波束的小区提供服务，因为UE不会从该良好波束的迹线移动。系统需要确定其是否可能移出波束的轨迹。为了减少信令负载，UE应当基于其移动性的某些方面来决定是否发送与切换相关的测量：即UE不应当报告单个良好波束上的测量，除非UE能够确定它很可能保持在该波束中。UE可以使用3GPP或非3GPP测量来确定其移动性。当UE使用3GPP测量时，网络更容易控制切换过程。

一种3GPP测量方法是使用现有方法，例如触发时间，使用TTT比测量事件长的测量事件来报告单个良好波束，以报告检测到多个波束的小区。在这种情况下，如果测量的小区质量良好的时间长于触发时间，则具有单一良好波束的小区将仅触发测量报告。

在咖啡店场景中，UE仅使用单波束连接到小区，因为它可以向UE提供更好的服务（即，SINR更高，并且可以向该UE提供更高的吞吐量）。在其他情况下，优选将UE连接到多波束小区，因为该小区能够提供更可靠的连接（从任何潜在移动性的角度）。因此，测量报告决策也应该基于UE可以测量的波束数量而有偏差：具有许多良好波束的小区相对于具有较少良好波束的小区应该是有利的。

扫描波束的方向性可以不同于发送到UE的单播波束的方向性。NR gNodeB可以具有许多天线。广播信息（例如系统信息）需要进行波束赋形和扫描，以允许在小区边缘解码系统信息。为了稳健性，该广播信息可能以较低的MCS传输。UE的单播波束可以更直接/更高增益，这取决于gNodeB处的天线单元的数量。因此，广播波束质量的测量不一定提供UE可以期望的关于单播波束质量的信息。因此，可以应用偏移以使UE偏向于报告能够发送更紧密波束赋形的单播波束的小区上的测量。偏移本身可以基于UE测量的波束数量而改变。

小区移动性的波束测量

上面讨论了一个场景，其中UE能够根据gNodeB可以提供给UE的波束质量对能够为其提供最佳服务的小区上的测量报告进行优先级排序。这依赖于UE能够测量小区内的不同波束。如果UE无法测量来自小区的不同波束（例如广播信息以SFN类型模式传输），则UE将无法将其切换报告决策偏向具有更好波束的小区。这可能导致UE的服务质量降低，网络性能降低。可以通过Cell-ID和Beam-ID来识别波束和小区。

测量评估

测量评估本身更侧重于性能方面，有3个主要因素要考虑到测量评估：

1） 如何确定好波束的数量。

• 建议为已识别且其RSRP或RSRQ高于绝对阈值的波束数；

2） 如何根据单个波束确定整体小区质量

• 建议为N个最佳波束测量值的加权和。可根据UMTS参数化加权和。在一个极端，这允许整体质量基于单波束测量；

3） 如何比较具有不同数量良好光束的电池质量。

• 建议支持一组LTE测量事件。一些测量事件的触发和偏移时间应考虑良好波束的数量。