【AI绘画】Stable-diffuion Prompt 提示词进阶教程！...

  自我总结

   总共有9条咒语，分别为

   1.前大后小

   2.()咒语

   3.[]咒语

   4.[from:to:when]

   5.[from::when]

   6.[to:when]

   7.:1.4改权重

   8.[a|b]重复咒语

   9.aANDb权重一样咒语

接下来是正题

   stable deffusion/AI绘画 咒语吟唱教学，最最最最最基础的AI绘画教学。来自https://www.bilibili.com/video/BV1BX4y1Z7wo/?share_source=copy_web&;vd_source=0fa5e46c666c9504114055fccd0e5c0d

   prompt的逻辑：

   基本prompt排序逻辑：

   输入的prompt从前到后是有优先级的，越前的权重越高，反之亦然。所以推荐开头写图片质量如“masterpiece“”high quality“”Ultra high quality“。然后写一些关于图片内容的提示词（图片中主要包含的元素）如”1girl“”1man“（如果画人物就写这些）然后是他的动作，和你要详细描绘的东西。再后面去写包含的不重要的细节，比如说我希望有一些树啊，我希望有一些花啊，我希望这个女孩身后有个什么东西

   prompt的基本语法：

   （）增加权重[]减少权重，

（masterpiece:0.5) masterpiece咒语权重为0.5，这个用法可以强行把不同位置的咒语拉高权重

   prompt editing：

   [from:to:when]先画什么后画什么咒语例[male:female:0.2]前20%步画male，后80%画female。其中when可以写如0.1这样的百分比，也可以写如20这样的具体步数，核心逻辑为when步之前画from，之后画to。

   [to:when]多少步之后开始画xx咒语，例[flower:0.5]50%后开始画花，希望绘制不影响画面主体的小细节可以用这咒语。

   前X%步画XX东西咒语 [from::when]，后面就停止画XX的咒语，例[flower::0.2]前20%步画花，后面就不再画花相关的了。

   具体应用场景如跑图时，我们希望画面主体先出来[landscape:1girl:0.5],[flower:dress:0.5]前0.5画大地后0.5画1女孩，前0.5画花后0.5画裙子

   [A | B] 轮换描绘咒语，一步画A，下一步画B，如此交替直到结束，一般用于画神兽（四不像）例[cow | horse]in a field，先画牛在田野里，再画马在田野里，交替直至结束。例[lion | tiger | bird | dragon | man | girl | horse | cow]，狮虎鸟龙男人女人马牛轮换着画

   AND字符（咒语），A AND B AND C，输入ABC三个prompt，且权重一样。组合的扩散，和正常写prompt差不多，区别是不会有权重差异。此外还能进行权重微调，例如a cat:0.8 AND adog:1.2 AND a penguin:2，cat权重0.8，dog权重1.2，penguin权重2。此咒语具体应用例如在画人像时是调节具体的地方，如头发的颜色，例如1girl,blue hair AND red hair,short hair, 画一个girl，blue和red hair交替着画（blue和red权重一样）。1girl,[blue | red] hair,short hair,咒语也是相同的作用。

   抄prompt。

   1.抄prompt时，可能会有类似(u1zzang-6568:8.7),的prompt，这是调用u1zzang插件（这是一种textual inversion，是embedding插件的一种，embedding是一类用于调节人物画风的插件）的命令，若你没装u1zzang那就不会起作用。安装方法，去civitai在textual inversion类里搜索，下载后放到stable-diffusion/webui embeddings处。

此外还有一类插件叫hypernetwork，是用来调节整图画风的插接，如赛博朋克等。

   2.环境对齐，底层模型，vae要和原作一样。尽量和原图跑的环境一样才能出画面差不多的图。如果作者有说自己的lora在怎样的权重下最好的话，照做。有时候作者会提供trigger words，一个lora可能会支持多种不同的风格，如一个二游角色的不同皮肤，trigger words就能实现选择画哪一个皮肤。trigger words用法为：先启用lora后，再输入他给的trigger words。（底层原理为因为电脑没能力识别某个物体，所以训练lora时电脑识别不出某个caption，我们强行把每个某物体的图片都加入了trigger words，这样才能教会机器这个东西叫xxxx）

   3.保存style，方法见https://www.bilibili.com/video/BV1BX4y1Z7wo/?share_source=copy_web&;vd_source=0fa5e46c666c9504114055fccd0e5c0d的25:56处，style文件在stable-diffusion-webui文件夹内

   4.多存negative prompt

题外话:ai绘画教程如下，以webui为例，基础入门内容为软件安装+各参数认识+提示词词典记忆。初级课程内容为提示词的编写语法，基础函数。中级课程为embedding（人物画风），hypernetwork（整体画风 ），controlnet（姿势）lora（人物mod）插件使用和不同模型，vae使用（模型与vae也可作为低级课程内容）。高级内容为lora训练+底模型训练。硕士内容还没想好x。此视频鉴定为初级内容