同样，下面 Python 程序是用于处理麦蕊数据的，其中包含三个自定义函数：处理 JSON 数据、获取中证指数成分股和获取麦蕊的技术数据。

程序的流程如下：首先在“获取中证指数成分股”函数中输入中证指数代码，然后该函数会返回该指数的成分股代码列表。接着，程序会使用循环来遍历每个成分股，并获取该成分股的麦蕊技术指标数据。最后，程序会对获取的 JSON 数据进行处理，并将其导出为 CSV 文件。

需要注意的是，这段程序使用的是麦蕊数据，因此需要获得相关的许可证才能运行。如果您想要使用这段程序，请确保已经获得了相关的许可证。

代码

代码说明

该代码主要是获取中证指数成份股的分时交易、kdj、macd、ma 和 boll 数据，并将其保存为 csv 文件。其中，代码注释清晰明了，方便阅读和理解。主要函数包括三个：

1. json_to_index_df(url)：读取 json 对象的自定义函数，使用 requests 库获取 url 的 json 数据，并将其转换成 pandas 的 DataFrame 格式。

2. get_component_codes(symbol)：获取中证指数成份股代码的函数。

3. get_stock_data(symbol)：用中证指数的成分股去获取 json 对象的自定义函数，包括分时交易、kdj、macd、ma 和 boll，并将结果保存为 csv 文件。

其中，get_stock_data(symbol) 函数中包含一个循环，用于遍历中证指数的所有成份股，并调用 json_to_index_df(url) 函数获取数据，并将其放入列表中。最后，将所有列表中的数据合并为一个 DataFrame，并保存为 csv 文件。

该代码对于有一定编程能力的人来说，可读性较高，易于理解。同时，使用了 pandas 库，对数据进行了处理和分析，能够更好地满足用户需求。