零基础入门大数据应该看哪些书？

与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用 》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion》等。
3. 数据挖掘工程师：
在互联网、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析，基本数据结构算法、机器学习等都要求较高。Hadoop、spark技术栈，Java、Python、C++、Scala、Shell。

经典图书推荐：《数据挖掘概念与技术》、《数据挖掘导论》、《数据挖掘-实用机器学习技术》；《机器学习》Tom Michael 、《机器学习导论》、周志华《机器学习》、《机器学习实战》、《集体智慧编程》、《统计学习方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introduction to Statistical
Learning》PRML 《Pattern
Recognition and Machine Learning》《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《推荐系统》、《数据可视化》《Thinking in Java》、《Python核心编程》、《Thinking in C++》等。

当然还有一步很重要就是不断练习、练习、练习，将学到的知识与实际应用场景相结合。如果你在学习过程中，发现自学困难，不妨来科多大数据进行系统的学习。科多大数据将理论和实践相结合，专业致力于大数据人才培养。


作者：kuntoria
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来源：简书
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