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数据分析师工作中新手常见的错误都有哪些？

首先记住你是个分析师，只需要提供客观的数据以及分析，呈现结论的时候不要做两件事。

朋友A是是分析部门的一个负责人，招了一个面霸，面霸面试期间懂各种机器学习理论等，但是入职以后，由于之前没有认真做过项目，却连一份基础的分析报告都做不好。

新手如何避免这类错误？

• 结论里不要是“我觉得”，“我认为”这种主管臆断的词，而是要以客观的方式，所有的结论都要用数据去证明你的观点。

• 提出假设，用数据证明，得出分析结论的方法。

根据分析给出建议的时候一定要谨慎，因为你的数据和分析是用来支持管理层做决定的

3.有的新员工要么是因为不好意思，要么是自以为是，常常会犯以下错误：

• 接到任务时，遇到疑问不会与领导沟通清楚任务内容，就开始干活。

• 完成任务的过程，也不及时反馈进度情况。

• 任务完成后，也不找领导确认是否通过就觉得自己已经完成任务了。

不主动沟通的结果，往往可能就是你辛辛苦苦做出来的东西在领导眼中完全不合格。所以，要多跟领导、同事交流，保持开放的头脑，大胆说出你心中的想法。

你可能会遇到下面的工作场景

我问甲方：你具体要什么数据？什么时间段的，什么类型的？具体是啥 

甲方：你是数据分析师你问我？ 

取完数据以后，

甲方：这不是我想要的，你这不行啊，不是我要的 

我：那请问你需要什么样的呢？ 

甲方：我也不知道，你先取几个给我看看 

我：......................................

这也是为什么要提前沟通清楚需求。如果是取数需求，要写清楚字段（以及字段含义解释）、时间范围和取数维度。如果是报表需求，要写清楚报表的搜索框，字段以及字段含义解释）。

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