行业动态|数字中国发展报告（2022年）权威发布
日前，国家互联网信息办公室发布《数字中国发展报告(2022年)》（以下简称《报告》），系统总结了2022年各地区、各部门推进数字中国建设取得的主要成效。
——数字中国建设基础加快夯实——
数字基础设施规模能级大幅提升
《报告》显示，截至2022年年底，我国累计建成开通5G基站231.2万个，5G用户达5.61亿户，全球占比均超过60%。全国110个城市达到千兆城市建设标准，千兆光网具备覆盖超过5亿户家庭能力。移动物联网终端用户数达到18.45亿户，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。
——数字经济成为稳增长促转型的重要引擎——
一、数字产业规模稳步增长
《报告》显示，2022 年，电子信息制造业实现营业收入 15.4 万亿元，同比增长 5.5%。其中，信息技术服务收入达到 70128 亿元，同比增长 11.7%，占全行业收入的比重达 64.9%，云计算、大数据服务共实现收入 10427 亿元，同比增长 8.7%，占信息技术服务收入的比重达 14.9%。
二、数字技术和实体经济融合深入推进
《报告》显示，5G 融合应用深入发展，已融入52个国民经济大类，“5G+工业互联网”全国建设项目超 4000个。智能制造应用规模和水平大幅提升，四成以上制造企业进入数字化网络化制造阶段，制造机器人密度跃居全球第五位，智能制造装备产业规模达 3 万亿元，市场满足率超过 50%。
三、数字企业创新发展动能不断增强
《报告》显示，数字企业加大创新研发投入,创新型数字企业融资支持力度持续加大，科创板、创业板已上市的战略性新兴产业企业中，数字领域相关企业占比分别接近 40%和35%。工业互联网领域新增上市企业 53 家，首发累计融资规模 581.34 亿元。
——数字经济成为稳增长促转型的重要引擎——
一、关键数字技术研发应用取得积极进展
《报告》指出，我国5G实现技术、产业、网络、应用的全面领先，6G加快研发布局。我国在集成电路、人工智能、高性能计算、电子设计自动化(EDA)、数据库、操作系统等方面取得重要进展。人工智能芯片和开发框架加速发展，基本形成AI基础软硬件支撑能力。国产操作系统加速规模化推广应用，鸿蒙总装机突破3.2亿。
二、前沿数字技术创新日益活跃
《报告》指出，2022年，我国信息领域相关PCT国际专利申请近3.2万件，全球占比达37%，数字经济核心产业发明专利授权量达33.5万件，同比增长 17.5%。信息技术管理、计算机技术等领域有效发明专利增长最快，分别同比增长 59.6%和28.8%。
三、数字技术协同创新生态不断优化
数字技术企业创新主体地位持续强化，数字领域产学研用生态蓬勃发展。2022 年，各地加快推进数字技术创新联合体建设，湖北成立新一代网络和数字化产业技术创新联合体，南京成立未来网络创新联合体,推动提升数字技术创新成果转移转化成效。数字企业开放创新平台加快建设，有力推动联合攻关。中关村企业融通创新联合体、3C智能制造创新联合体等一大批创新联合体启动运行。数字开源社区协同开放创新生态日益健全完善，操作系统、云计算、软件开发等各类开源社区已超 500个，涌现出大批具有核心技术的开源平台与项目。
展望2023年数字中国发展，《报告》指出，要加强组织领导、健全体制机制、保障资金投入、强化人才支撑、营造良好氛围，全面提升整体性、系统性、协同性，以数字化驱动生产生活和治理方式变革，主要有四个方向：
1、夯实数字中国建设基础，打通数字基础设施大动脉
2、全面赋能经济社会发展，做强做优做大数字经济
3、是强化数字中国关键能力，构筑自立自强的数字技术创新体系
4、优化数字化发展环境，建设公平规范的数字治理生态
2023年，数字中国发展工作将进一步夯实数字中国建设基础，打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环。
数字看点作为一家专注于数字孪生产业发展的科技型公司，自成立以来便紧跟政策导向，明确奋斗目标，抢抓发展机遇，深耕数字化产业重点赛道。公司自主研发的“企业级数字孪生应用开发平台”已完成150+数字孪生应用落地，覆盖智慧园区、数字文旅、社交新零售、智能制造等众多行业领域。
智慧园区
通过无人机斜拍、街景摄像、卫星地图、BIM数据等手段，有效整合园区现有数据资源，对内的基础设施、通行情况、安全态势、产业结构、经济态势、能耗态势、空间环境等管理领域的关键指标提供可视化综合监测，有利于管理者更加直观地掌控园区的运行态势，统一管理人、事、物，实现园区综合运营态势一屏掌握。
实时监测人流、车流、能耗及设备运行状态。对交通运行态势、智能事件感知、重点对象治理、交通供给态势、交通人口分布等数据指标进行多维度分析，辅助管理者全面掌握交通整体运行态势。
智能制造
围绕重点垂直行业领域，推动虚拟现实和工业互联网深度融合，支持虚拟现实技术在设计、制造、运维、培训等产品全生命周期重点环节的应用推广，强化与数字孪生模型及数据的兼容，促进工业生产全流程一体化、智能化。
