训练集扩充

将aishell中train文件下120098条语音来扩充训练集：

原本语音对应的句子格式如下图

所占的显存还是7000多MiB 与扩充之前相差不大，训练数据的大小并没有影响所占的显存，模型太大了

把batch_size降到8之后 显存和GPU占用率都会明显降低

通过显存占用公式：

可以解二元一次方程组：   解得模型所占显存大概是1161MiB 

        一个样本的显存为374.75MiB