随着全球汽车制造业蒸蒸日上，智能制造及柔性生产作为汽车制造行业的新兴生力军，得到了长足的发展，各大高校关于汽车智能制造领域的科研及应用需求也急剧增加。

双目立体视觉方法采用两台摄像机模拟人类双眼处理景物的方式，从两个视点观察同一场景，获得不同视角下的一对图像，然后通过左右图像间的匹配点，恢复出场景中目标物体的几何形状和位置等三维信息。该项技术在机器人视觉、车辆自主驾驶、多自由度机械装置控制、非接触自动在线检测等领域均具有很大的应用价值。 三维重建一直是计算机视觉的重要研究领域之一。

双目视觉定位系统是一款设计精巧的传感器，体积小，重量很轻，非常适用于一些要求更为灵活操作的机械臂安装场景，具备通用移动式安装产品的优点。超小的重量让机械臂更多的体现它自身的载荷价值，同时便于在狭小范围内变换扫描姿态，从而更加准确地定位特殊状态的工件。实时数据显示，尤其用于快速粗略定位或有二次定位装置的低成本方案。

双目立体视觉原理：

基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维几何信息的方法。

机器视觉技术具备定位功能，能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输送。此功能多用于全自动装配和生产，譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构

视觉定位VisionMAX软件

深度学习-通过大量的图片训练，达成传统视觉应用与深度学习互相弥补彼此的不足，主要应用于2D/3D读码、OCR字符识别、定位抓取、尺寸测量、颜色分析、缺陷检测

在目前这场工业4.0的革命潮流中，精准化、智能化、高效化和柔性化对于生产制造极为关键。