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Talk预告 | 阿里达摩院武玉川:【SPACE】注入知识的半监督预训练对话模型

2022-10-25 13:53 作者:TechBeat人工智能社区  | 我要投稿


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本期为TechBeat人工智能社区448线上Talk!

北京时间10月26(周三)20:00阿里巴巴达摩院高级算法专家—武玉川的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “SPACE:注入知识的半监督预训练对话模型”,届时将详细讲解关于一种基于半监督预训练的新训练方式,将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练,从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去,打造了 SPACE-1/2/3 系列模型,在 11 个国际对话数据集取得 SOTA。  


Talk·信息

主题:SPACE:注入知识的半监督预训练对话模型

嘉宾:阿里巴巴达摩院高级算法专家 武玉川

时间:北京时间 10月26日 (周三) 20:00

地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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完整版怎么看

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Talk·介绍

如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式,将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练,从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去,打造了 SPACE-1/2/3 系列模型,在 11 个国际对话数据集取得 SOTA。  

  • 引子:关于人机对话和预训练模型的简介  

  • SPACE-1:从自监督训练到半监督训练  

  • SPACE-2:从封闭集知识到开放集知识  

  • SPACE-3:从单模块建模到端到端建模

Talk·预习资料

  • 团队Google Scholar:

    https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=5QkHNpkAAAAJ  

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Talk·嘉宾介绍

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武玉川

阿里巴巴达摩院高级算法专家

整体负责达摩院多轮对话(Dialog Studio)技术方向的创新研究及在阿里云智能客服中的业务应用,主要研究方向包括大规模预训练对话模型、任务型对话、语音语义一体化、多模态情感等,在AAAI、ACL、EMNLP、SIGIR等顶会发表多篇论文,同时在业务中取得了大规模落地应用。

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