深度学习科研论文小班-视频理解

2. 深度学习框架

3. 神经网络训练方法

4. 卷积神经网络，卷积核、池化、通道、激活函数

5. 循环神经网络，长短时记忆 LSTM、门控循环单元 GRU

6. 参数初始化方法、损失函数 Loss、过拟合

7. 对抗生成网络 GAN

8. 迁移学习 TL

9. 强化学习 RF

10. 图神经网络 GNN