读书笔记 [6]
【6】
【科技前沿】
《千脑智能》 —— 杰夫·霍金斯
一本介绍大脑进化以及智能行为在大脑中是如何映衬分解的科普类读物，笔记侧重记载相关研究的结论部分（待证实），但其论证过程实际上通俗易懂，很适合想对智能领域在生物学层面上有所了解的读者阅读哦～
【摘】
（A）
·大脑的进化是【在旧的部分（最初的神经元、原始脑干等）上增加新的部分】
·人类大脑最新的部分是【新皮质】，意思是“新的外层” ～【所有且只有哺乳动物有新皮质】，人脑的新皮质约占大脑的70%
·新皮质是【智能】的器官，几乎我们所有认为智能的能力，如音乐、数学、语言等都是有新皮质创造
·新皮质不直接控制行为，其中没有一个细胞直接与肌肉相连 ～ 新皮质会在某种意义上要求旧脑（脑干等）听从它的命令，比如要求屏息，但当旧脑如脑干，检测到你需要氧气时，会重新控制身体强制你呼吸
·作为智能的器官，新皮质被分成了几十个区域，这些区域做着不同的事情，但表面上看又都一样
（B）
·在一个体积约 2.5 立方毫米的新皮质中，大约有 10 万个神经元以及 5 亿个神经元之间的连接（称为突触）
·[观点] 大脑在进化过程中通过在旧脑部分上增加新脑部分而变大，旧脑部分控制着更原始的行为，新脑部分则创造出更复杂的行为，新皮质变大是通过对同一事物（一个基本回路）进行多次复制而实现的 —— 神经科学家 弗农·芒卡斯尔
·达尔文很担心他的进化论会引发一场骚乱，所以在《物种起源》中介绍了大量关于动物界变异的相对无趣的内容，直到最后才描述他的旷世理论
·芒卡斯尔 认为，【新皮质的每一部分都是基于同一原则工作的】，即所有我们认为智能的东西，从根本上来说都是一样的【同一个基本的皮质算法】～ 大脑能够学习几乎任何事情，这就要求它得遵循一个普适的智能原理
（该观点尚待证实，仅作参考）
（C）
·新皮质会对它将要看到、听到和感觉到的东西同时做出多种【预测】，它是大脑的一种内在属性 ～ 起着更新世界模型的作用
·神经元相比于其他细胞的独特属性：
看起来像一棵树、会产生脉冲（动作电位）、神经元的轴突会与其他神经元的树突建立联系
·思想、观念和感知都是神经元的活动，而我们所知道的一切都储存在神经元之间的连接中
·【重大的发现几乎总是伴随着令人困惑的复杂观察】
·大脑通过将感觉输入与【参考系】中的位置联系起来，建立世界模型
（D）
·一个解决方案正确的可能性，随着它所满足的限制因素的数量呈指数级增长
·associative memory 联想记忆
·【语言】可以说是人类有别于所有其他动物最重要的认知能力
·语言的一个明显属性是【嵌套结构】～ 句子由短语组成，短语由单词组成，单词由字母组成
另一个明显属性是【递归】，即重复运用规则的能力，如“我要了茶”～“在奶茶店的我要了茶”～“在万达附近的奶茶店的我要了茶”
·【千脑智能理论】—— 你对某一事物的了解存储在成千上万个模型（即皮质柱）中，但这些仍然只占新皮质中所有皮质柱的一小部分
·【注意力】在大脑学习模型中起着至关重要的作用
（E）
·capsules 胶囊
·Artificial General Intelligence 通用人工智能
·通用人工智能研究的长期目标是【创造展现类人智能的机器，它们能够快速学习新任务，发现不同任务之间的相似性，灵活地解决新的问题】
·实现通用人工智能的两条路：
【让计算机在某些具体任务上超过人类】
【重点关注灵活性，即将从某个任务中学到的东西应用于另一个任务的机器】
·人工智能的未来将建立在【大脑的工作原理】之上
（F）
·【存在感】是意识的核心
·[观点] 无生命的物质在具有生命的冲动后便具有了生命 —— 哲学家 亨利·柏格森
·智能机器需要一种【世界模型】，以及这种模型带来的行为灵活性
·智能机器必须有【目标和动机】
·人们对机器智能主要有两方面担忧：
【智能爆炸（比人类自身更加聪明、更加强大）】～理论上机器的学习速度并不会超越人类整体
【目标失调（机器智能目标和人类福祉相悖）】～我们不会让一个人或群体直接掌握世界上所有资源以达到他的目标，机器同理
·【自私的基因】—— 死亡是为了帮助基因复制和进化和设置的枷锁
