科研人的对话式文献知识工具—ChatPaper

随着互联网的发展，我们的获取文献知识的方式也在不断变化。过去的方式大多是纸质书籍、杂志等，而现在则更多地是通过网络进行。但是，信息量庞大、质量参差不齐，怎样快速高效地获取有价值的文献信息成为了大家的迫切需求。而Chatpaper就是一款能够帮助大家提升阅读效率、获取有价值信息的对话式文献知识工具。

ChatPaper是一款集检索、阅读、知识问答于一体的文献知识工具，帮助你快提高检索、阅读论文效率，获取最新领域研究动态，让科研工作更加游刃有余。

1. ChatPaper提供了全新的检索体验，除了支持上传本地PDF之外，还支持AMiner全站检索，大家可以通过ChatPaper查询文献相关作者、期刊、机构等信息，全面的研究资源让大家更加便捷地获取到所需的信息。

ChatPaper开启了新的阅读范式，多种功能特色，包括综述、关键问题优化、带有章节来源的论文细节问答等，用户可以更加深入地了解所阅读的论文，更好地把握重点和难点。另外，ChatPaper还提供了跨论文解读的功能，通过构建个人文献库，定义个人科研工作流，在多篇论文中进行知识问答，从而更加全面地了解某个领域的研究进展。

如何使用ChatPaper?

使用Chatpaper的方法很简单，打开AMiner首页，从页面右下角便可进入Chatpaper页面。

在Chatpaper页面中，可以选择基于单篇文献进行对话和基于个人文献库对话，可选择上传本地PDF或者直接在AMiner上检索文献。

基于单篇对话：

单篇论文对话，可以快速获取文章综述，并针对文献关键问题进行提问，QA结果都是带有章节来源的论文细节回答。

通过这些功能，大家可以更加深入地了解所阅读的论文，更好地把握重点和难点。

我们以最近讨论热度较高的「Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning 」论文为例子：

在导入论文后，可以选择是否展示论文PDF，同时Chatpaper会自动生成论文综述。

如果你快速深入的了解论文都说了什么，可以提出你的任何想法，模型都会根据论文情况进行回答。

基于个人文献库对话：

ChatPaper可以进行跨论文解读，即通过构建个人文献库，在多篇论文中进行知识问答，从而更加全面地了解某个领域的研究进展。

我们以「GPT论文合集 」为例子：

在导入与GPT有关的10篇论文后，通过Chatpaper对论文内容进行自由问答。

Chatpaper是一个致力于提高人们阅读效率、整理知识、获取有价值信息的对话式文献知识库，希望通过技术的力量，让大家更加高效地获取知识。

如果您有任何问题或建议，欢迎随时联系我们。