我学习GPU知识的途径
萌新童鞋集合地～～～
今天带大家，看看我是如何学习GPU知识的。（全程干货，小白、萌新跪求版～～养成系UP主）
良心UP主教你从0开始，每天3分钟，轻轻松松学点硬件小知识。
一、工具篇
充分使用手里的搜索工具，尽可能的收集知识和关注行业资讯。
对于入门的小白，百度和知乎，B站搜索就够用。
进阶版可以看一些专业论坛，例如CSDN论坛、电脑发烧友论坛，里面会有博主分享技术知识，会更加专业，看行业资讯，可以关注IT之家的网站。
二、实践篇-从百度先了解基本概念
做为小白，我们首先要了解的就是专业名词，了解基础的内容，今天给大家讲解7个硬件小知识，下节课可是要互动的，大家可要认真听课哦！
基础知识了解-入门篇-概念-先了解GPU的基础知识
（一）什么是GPU？
首先，我们先来了解最基本的概念，这里的概念，就是我们常说的“名词解释”。GPU全称叫做Graphics Processing Unit，简称就是GPU，中文翻译就是图形处理器,但准确的说法应该叫一个图形处理单元。这里给大家讲解科普一下GPGPU，GPGPU可能很多人没有听说过，大多数我们了解到的是GPU,但其实GPGPU叫做通用图形处理器，它是用来完成高效率CPU领域的任务，而GPU是专用于图形渲染的。
（二）我学习GPU知识，可以做什么？
学习GPU知识，一方面当然是可以增加你对硬件方面的了解，另一方成为你进阶嵌入式工程师的第一步。
（三）GPU是干嘛的？
GPU是显示卡的“大脑”，它能决定显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。
（四）GPU工作原理？-百度文库里面会有文章讲解
GPU的设计目标，就是高效地处理大量的并行计算任务。GPU的工作原理可以分为三个部分：指令流水线、并行处理单元和内存系统。
GPU的工作原理就是通过指令流水线、并行处理单元和内存系统这三个部分来实现的。第一部分指令流水线主要是的任务是分解和执行，它会将多个指令分解成为多个小的操作，并执行这些操作。第二部分:并行处理单元，就是讲多个操作并行执行。第三部分：内存系统是通过多个级别的缓存和主存储器来提高数据访问速度。三个部分的配合能够提高GPU的处理速度。
（五）GPU制造商
目前，市面上有几家GPU制造商，包括英特尔、高通和ARM，AMD和Nvidia。市场上份额较大，领先的是AMD和Nvidia（英伟达），也是我们通常说的A卡和N卡，Nvidia成立于1993年，专注于为游戏、数据中心和AI优化的高端。AMD公司成立于1969年,AMD有超强的性价比。
这是一部分独立GPU的试产份额图，图中能看出Nvidia和AMD市场份额占比大，近几年来，Nvidia发展迅猛。
（六）GPU和CPU的区别？
CPU的工作比较复杂，就像是个教授，懂的多，知识面广，能力强，但是运算单元比较少。而GPU呢就像是小学生，简单的题目他做的很快，运算单元多，但是遇到难一点的他就没办法了。
所以，CPU在大多数时候运用范围都是要比GPU要广的，而GPU呢，大多数时候运用在一些运算简单但计算量庞大的工作上。
（七） GPU应用场景
简单理解，就是GPU可以应用到哪些行业？怎么推动这些行业的发展？GPU硬件技术推动了云计算、大数据、人工智能和图像处理等领域的发展。
（1）游戏市场
GPU在图像处理和物理效果方面具有天然优势，GPU可以快速运算出大量的几何体、纹理、光影等数据，从而实现更加真实的画面效果。
（2）大数据处理
GPU加速可以大幅度提高计算速度，提高处理大规模数据和复杂运算的速度。
（3）人工智能与深度学习市场
GPU加速可以加速神经网络训练和推理过程，提高模型训练速度和准确性。
（4）虚拟现实市场
高性能GPU可以实现高质量的图形渲染，提供流畅的实时交互体验。
今天7个硬件小知识就讲解完毕了，大家还要什么不懂的地方吗？不懂的记得动动小手，写下来，告诉我，如果觉得简单容易理解，也别忘记给我一键三连咯！下一期不见不散！记得准时来哦！（晚来的同学可是会被提问的）-这么有趣的UP主，你还不关注一下！投我一票，抽奖活动指日可待～～～
