此前，跨象乘云™  分别发布了《恶意网址甄别》与《安卓恶意App检测》两个面向机器学习在网络人工智能、智能信息安全方向的实践应用案例。通过机器学习手段，实现基于网络人工智能的安全加固。 

另外，行业较为出名的大型安卓恶意 App 测试数据集还包括：Drebin Dataset、Androzoo、CICMalDroid 2020 等。

Drebin Dataset

数据集包含来自 179 个不同恶意软件家族的 5,560 个应用程序。样本收集时间为 2010 年 8 月至 2012 年 10 月，由 MobileSandbox 项目提供。

主页地址：https://www.sec.tu-bs.de/~danarp/drebin/

获取方式：独立发送邮件申请

应用代码参考：https://github.com/MLDroid/drebin

由于 Drebin Dataset 并未授权公开下载，如需获取网盘链接请发送私信【drebin】

CICMalDroid 2020

从 VirusTota l服务、Contagio 安全博客、AMD、MalDozer 和其他近期研究成果使用的数据集收集了超过 17,341 个 Android 样本 (这些数据来源已在论文中引用)。样本采集时间为 2017 年 12 月至 2018 年 12 月。对于网络安全研究人员来说，根据恶意软件的类别对 Android 应用程序进行分类对于采取适当的对策和缓解策略具有重要意义。因此，我们的数据集有意跨越五个不同类别：广告软件、银行恶意软件、短信恶意软件、风险软件和良性软件。

主页地址：https://www.unb.ca/cic/datasets/maldroid-2020.html

获取方式：在线填写信息登录即可

应用代码参考：https://github.com/daivc96/android-malware-classification

Androzoo

AndroZoo 是一个不断增长的Android应用程序集合，从几个来源收集，包括官方谷歌 Play 应用程序市场。它目前包含 19,227,960 种不同的 apk，其中每一种已经 (或即将) 被数十种不同的防病毒产品分析，以了解哪些应用程序被检测为恶意软件。这些数据集是为了促进正在进行的研究工作，以及在 Android 应用程序上启用新的潜在的研究主题。

主页地址：https://androzoo.uni.lu/

软件列表下载：https://androzoo.uni.lu/lists

APK 获取方式：独立发送邮件申请

应用代码参考：https://github.com/ICC-analysis/pyAndroZoo

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