通过AI计算决定你的工资，未来的求职之路会更简单吗？

如何将一份简历与一个工作岗位适当关联起来，如何让求职者的经验技能与工作岗位更加匹配？

最近一篇论文登上国际顶级刊物Nature的子刊Nature Communications（《自然·通讯》），论文题为《Market-oriented Job Skill Valuation with Cooperative Composition Neural Network》。

这篇论文首次通过数据驱动的方法，通过Machine Lerning机器学习的技术，研究了薪资与工作技能价值评估关系的重要问题，AI的强大计算能力首次进入人才管理领域，将会对我们今后的人才管理、社会劳动力保障、精准就业、个性化职业等带来重要的影响。

薪资-技能神经网络模型(Salary-Skill Composition Network，简称SSCN)

这篇论文所提出的一个重要模型就是薪资-技能神经网络模型。该模型将每一项技能进行价值量化，并将工作薪资与技能价值进行分离，以大规模招聘数据中的薪资信息作为技能价值评估的间接监督信号，利用技能与工作场景之间的关联性，训练出有效的技能价值评估模型。该模型能够有效评估工作场景与技能价值之间的关系，从而对技能价值做出准确的估计。而传统的市场调查和技能评估，并不能得到如此准确的数据。

目前该算法模型已经应用在国内的在线招聘系统里。比如百度的智能招聘系统，通过AI算力与合适的算法模型相结合，依托百度人才智库的专业经验，应对企业招聘的智能化、数字化发展取得了很大的进步。

今后，无论是校园招聘、网络招聘，无论是蓝领工人还是程序员，又或者是自由职业者想要寻找自己的发展方向，AI以及相关的神经网络算法都会在其中起着重要的作用，帮助你找到更合适的职位，获得你的职业技能所能匹配的合理薪水，或者根据你的个人技能向你提供个性化的职业规划。

未来“AI+人才管理”这一领域，必将在大数据与机器学习等领域不断发展的推动下，迎来智能化的转型。屏幕前的打工人们，想要找到一个更好的工作，快去提高自己的技能水平吧！

（撰文：浆糊狼中。 如果喜欢我写的文章，就去点个关注吧！）