OpenCV：解决NoneType错误(P2)
书接上文(doge)
案例 #2: CV2.VideoCapture 和 .read
就像我们在使用CV2.imread时看到的NoneType错误和AssertionError异常一样，在处理视频流/视频文件时，您也会看到这些错误。
为了访问视频流，OpenCV使用CV2.VideoCapture，它接受一个参数，可以是：
表示磁盘上视频文件路径的字符串。
表示计算机上网络摄像头索引的整数。
使用OpenCV处理视频流和视频文件比简单地通过CV2加载图像要复杂得多。我读过，但同样的规则适用。
如果你试着运行.read实例化CV2的方法。VideoCapture（无论是视频文件还是网络摄像头流）并注意到NoneType错误或断言错误，则您可能会遇到以下任一问题：
输入视频文件的路径（可能不正确）。
没有安装正确的视频编解码器，在这种情况下，您需要安装编解码器，然后重新编译并重新安装OpenCV（有关完整的教程列表，请参阅本页:https://www.pyimagesearch.com/opencv-tutorials-resources-guides/?_ga=2.139358459.955629704.1643158794-1706104520.1639213599）。
无法通过OpenCV访问您的网络摄像头。这可能是由于多种原因造成的，包括缺少驱动程序、传递给CV2.VideoCapture的索引不正确，或者只是网络摄像头未正确连接到系统。
同样，处理视频文件比处理简单的图像文件要复杂得多，所以要确保在解决问题时系统化。
首先，尝试通过一个独立于OpenCV的软件访问网络摄像头。
或者，尝试将视频文件加载到电影播放器中。
如果这两种方法都有效，那么您的OpenCV安装可能会有问题。
否则，很可能是编解码器或驱动程序问题。
创建和解决OpenCV NoneType错误的示例
为了演示操作中的NoneType错误，我决定创建一个高度简化的Python+OpenCV脚本，它代表了您在PyImageSearch博客的其他地方可能看到的内容。
打开一个新文件，将其命名为display_image.py，并插入以下代码：
这个程序所做的只是：
解析命令行参数。
（尝试）从磁盘加载映像。
将图像的宽度、高度和深度打印到终端。
将图像显示到屏幕上。
对于大多数熟悉命令行的Python开发人员来说，这个脚本不会给您带来任何麻烦。
但是，如果您是程序小白，对命令行参数不熟悉，如果不小心，很容易遇到NoneType错误。
你可能会说怎么做？
答案在于没有正确使用/理解命令行参数。
在过去的几年里，我运行这个博客，看到了许多读者的电子邮件和博客帖子评论，他们试图修改这个博客 .add_argument 以提供其图像文件的路径。
不要这样做——你不必更改一行参数解析代码。
相反，您应该花10分钟阅读这篇优秀的文章，解释什么是命令行参数以及如何在Python中使用它们：
https://pyimagesearch.com/2018/03/12/python-argparse-command-line-arguments/?_ga=2.154734704.955629704.1643158794-1706104520.1639213599
如果你想阅读PyImageSearch博客上的教程，这是必读的。
使用命令行，因此使用命令行参数，是计算机科学家的一个重要组成部分——缺乏命令行技能只会伤害你。你以后会感谢我的。
回到示例，让我们检查一下本地目录的内容：
我们可以看到，我有两个文件：
display_image.py:我将很快执行的Python脚本。
jemma.png : 我将从磁盘加载的照片。
如果我执行以下命令，我将看到jemma.png显示在我的屏幕上，以及有关图像尺寸的信息：
但是，让我们尝试加载一个不存在的映像路径：
果然，这是我们的 NoneType错误。
在本例中，这是因为我没有向CV2.imread提供有效的图像路。
总结
在这篇博文中，我讨论了OpenCV和Python中的NoneType错误和AssertionError异常。
在绝大多数情况下，这些错误可归因于CV2.imread或CV2.VideoCapture方法。
无论何时遇到这些错误之一，请确保在继续之前可以加载图像/读取帧。在超过95%的情况下，您的图像/帧没有被正确读取。
否则，如果您使用的是命令行参数，并且对它们不熟悉，则可能是您没有正确使用它们。在这种情况下，请务必阅读本教程中有关命令行参数的内容，以进行自我教育——稍后您将感谢我。
无论如何，我希望本教程能帮助您掌握OpenCV！
如果你刚刚开始学习计算机视觉和OpenCV，我强烈建议你看看这本书《实用Python和OpenCV》，这将帮助你掌握基础知识。（以下为书记链接）
https://www.pyimagesearch.com/practical-python-opencv/?_ga=2.160388981.955629704.1643158794-1706104520.1639213599
不然，也可以关注我，以便于第一时间看到新的文章和教程
没想到真么快，两天搞定一篇文章
