速成抢救:考研高数·一图总结特殊积分之伽马函数
伽玛分布（Gamma Distribution）是概统中的一种连续概率函数，对考研来说有若干值得一记的结论。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。
一、伽马分布的定义
上一集说了指数分布，它是统计等第1件独立事件到来的拖延时间，而伽马分布是统计第α件：
伽马分布比指数函数多了个形状参数α，这个α=1时伽马分布退化为指数分布。伽马分布的期望和方差就是对应的指数分布期望、方差乘α，至于伽马分布特征函数我们不用管它。
而当α=n/2、β=1/2时，伽马分布退化为卡方分布。
二、伽马函数的我们需要记住的定义、性质
由伽马分布的概率密度函数，联系伽马函数的定义：
伽马函数又被称为欧拉第二积分，而欧拉第一积分是贝塔函数。
无论e的负指数上是x还是x²，都是伽马函数，对于概统与高数中一些积分，从此有了公式表：
这个公式表不用摁背，你只需记住我那张助学脚本图
伽马函数定义式及其两个变形
伽马函数递推关系式、伽马(1/2)=√π
伽马函数通项式、伽马(1)=1
写的时候先写定义式及其变形，然后用递推或者通项关系式写出其他的
