2022年中国供应链物流行业需求规模及大数据在行业管理方面的发展趋势分析[图]

2022年国内供应链物流行业需求不断增加，供应链物流支出渗透率持续扩大[图]

物流控制贯穿着公司管理的各个环节，主要分为采购、生产、销售及外运物流等。

物流的大数据应用涉及物流的运输、储搬运包装及商品流通等各个环节，其能够对多环节的数据和信息进行有效的归纳和统计应用，更好地提升数据分析的效率，帮助企业实现高效率的配送和运输，降低整体的物流成本，更好地满足多种客户的使用需求。同时，应用物流大数据技术，还能够更好地将货物的流通信息、快递公司的物流信息及供求双方的信息形成有效的综合，建立起良好的信息沟通平台，帮助各企业实现更加快速稳定的运营，为客户提供优质服务的同时，也能够更好地提升自身的物流建设水平。

随着我国电子商务行业不断发展成熟及全球化市场的开放，使社会生产、生活对供应链物流的需求不断增加。近年来，我国供应链物流支出稳定增长，2021年我国一体化供应链物流支出达到22500亿元，预计2022年有望达到24250亿元。

2018-2022年中国一体化供应链物流支出规模走势

资料来源：共研网整理

随着信息化水平的不断发展，大数据技术在企业的物流管理过程中也发挥出了越来越重要的作用，通过利用大数据技术构建的数据中心，可以更好地挖掘多种数据的隐藏价值，提升物流企业自身的管理和发展效益。因此，越来越多的企业已经逐步开始对生产管理进行信息化建设。

近年来，我国供应链物流支出渗透率持续扩大，2021年达到31.6%，较2020年扩大至0.6个百分点，预计2022年有望达到32.3%。

2018-2022年中国一体化供应链物流支出渗透率走势

资料来源：共研网整理

大数据在物流行业的有效使用，极大地改善了传统的低效率高成本的运输模式，使得整体的物流环节更加的简单高效，为企业带来了更大的利润。因此，面对今后的发展形势，各企业应当给予大数据更大的重视，充分利用其带来的优势，促进企业更加快速高效的发展。与此同时，各企业还应当认识到物流过程中的一些问题，给予充足的重视，进行快速妥善的解决，不断提升自身对于大数据的应用水平，提升自身的物流管理水平。

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