医学研究新时代，快速发表SCI文章利器：孟德尔随机化方法！
利用孟德尔随机化方法撰写论文，这几年越来越火热！这是一种相对快速、简单的一种论文撰写方式，不用自己收集数据，利用公共数据库，但却往往能发表高分研究成果。
现在，我们也开实训了，这是本公众号2023年的新课。在2023年3.25-3.26周末两日，我们将举办2023年首期“孟德尔随机化方法快速撰写SCI论文”线上直播培训班。
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2023年新课来了！"孟德尔随机化方法快速发表SCI论文"实训营，欢迎参加！
孟德尔随机化的基本介绍
孟德尔随机化,Mendilian Randomization，简写为MR，是一种在流行病学领域应用广泛的一种实验设计方法，利用公开数据库就能轻装上阵写文章，甚至是高质量的论文。
孟德尔随机化通过引入一个称之为工具变量的中间变量，来分析暴露因素和结局之间的因果关系，解决了传统实验方法由于混杂因素的存在，而无法有效说明暴露因素和结局变量之间因果性的问题。
下面我们就来盘点一下2022年有关孟德尔随机化方法的总体发文趋势，感兴趣的同学，不容错过！
孟德尔随机化的总体发文趋势
通过Pubmed数据库进行检索，过去10年全球共发表了4303篇有关孟德尔随机化方法的文章，2022年达到顶峰1154篇，且发文量趋势逐年攀升，可见孟德尔随机化方法近年来也越来越热门。
国内孟德尔随机化的发展趋势
2022年，2022年1154篇文章中，有640篇来自中国，中国在孟德尔随机化领域发文量为第一，占比55.46%，超全球发文量一半。值得一提的是，全球发文量排名前20的研究机构，中国占10个。
刊载量期刊排行
2022年，刊载文献量排名前十的期刊如下图，其中刊载文献量最多的期刊是Front Genet（65篇）；Nutrients位居第二，刊载文献量35篇；Front Nutr位居第三，刊载文献量34篇。
研究机构发文量排行
2022年，中国在孟德尔随机化领域发文量为第一，有640篇，美国（273篇，23.66%）与英国（228篇，19.76%）分别位居第二与第三。
其中发文量排名前三的研究机构分别是布里斯托大学（UK,72篇）、剑桥大学（UK,62篇）、中南大学（CHN,46篇)。
全球在 mendelian randomization研究领域发文量前56的国家
利用孟德尔随机化做科研举例
由于广泛使用大麻，因此了解大麻使用对肺部的影响很重要，但是尚不明确其独立于吸烟的作用。利用孟德尔随机化（MR）评估了遗传因素对终生大麻使用和大麻使用障碍对肺功能和肺癌的影响。该研究发表在Journal of Thoracic Oncology上。
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