GPU课程正式开启招生 | 新人有礼，老朋友享专属折扣
猿代码科技
今天，《基于CUDA的GPU并行程序优化课程》正式开启报名！
自打预售以来，我们后台以及顾问老师们就收到不少小伙伴的私信：
GPU啥时候可以正式报名？老学员续购有活动吗？毕竟我们是想成为高性能计算人才培养的黄埔军校，这个牌面必须安排！
不废话，GPU课程报名活动具体有什么，直接上：① 活动期内报名《基于CUDA的GPU并行程序优化》课程，新人可获200元立减券；老朋友复购9折（相当于立减1000元，后续参与其他课程可以叠加折扣。活动期结束后3个月依然可参加，凡是想续费都可私聊学习顾问微信，具体方式1V1告知）
②凡参与活动（无论新人还是老朋友），都可参加实体书抽奖，一共10本，抽完为止。
③现在加入/复购，可近距离链接天河超算平台，学习期内无限次使用；实战化学习通用性并行程序优化，课程时效性一年时间，平均每天一顿午餐钱
……参与GPU课程报名活动……
一、活动时间
7.7-8.1，共26天，今天第1天
二、活动规则活动期内报名《基于CUDA的GPU并行程序优化》课程，新人可获200元立减券；老朋友复购9折。报名后请把订单截图发给清音学姐（微信 qingyinxdz)
新人-扫码加入
限100张
（先领优惠券再加入）
老用户-复购
相当于立减1000元
请联系清音学姐领取专属优惠券吧
感谢朋友们一直以来的支持，本次活动支持拼团学习，凡成功邀请1人学习GPU课程，可享受拼团优惠，你的朋友可享600元学习奖金，团长可在此基础上享成团奖金，均可抵扣课程费用。如果你也认可高性能计算CUDA/GPU的学习价值，欢迎邀请更多的朋友加入学习，一起进步：
邀请方式：
1）进入小鹅通小程序，并进入猿代码-超算人才智造局店铺，点击首页轮播图“基于CUDA的GPU并行程序优化实战课程”
2）2种邀请方式，直接发给朋友或转发朋友圈都可
考虑到有不少新伙伴，必须来介绍一下，我们的高性能计算系列课程到底有什么，为什么这么多朋友都来这里学习？
一、国内最实战/系统的高性能计算CUDA-GPU课程
课程内容介绍
第一阶段 CUDA基础知识
1.阶段目标：
初步了解GPU、CUDA概念及应用对象
掌握CUDA的软件结构
掌握CUDA学习两大基础：线程层次和内存管理
2.阶段要点：
并行计算、GPU导论、CUDA导论、异构计算、CUDA软件结构、核函数使用、nvcc编译、超算平台GPU计算资源使用、CUDA环境配置与作业提交、CUDA编程模型、CUDA线程层次、CUDA存储模型。
3.阶段项目：
第一个CUDA程序：Hello World
CUDA实现向量相加
GPU加速模拟信号降噪：一维卷积平滑滤波
一维卷积平滑滤波程序访存性能优化
4.掌握技能：
超算平台上GPU/CUDA环境
CUDA代码编译
CUDA作业提交运行
CUDA基础软件结构
kernel函数编写与调用
CUDA全局内存管理
CUDA多级线程层次
CUDA多级存储模型
访存优化
第二阶段 CUDA进阶
1.阶段目标：
掌握CUDA执行模型内容，熟悉常见CUDA代码优化思路及技术
扩展学习更多CUDA常用编程接口
掌握多GPU协同编程技术
2.阶段要点：
CUDA执行模型、GPU硬件结构、线程束、延迟隐藏、流和事件、CUDA计时、设备管理、错误管理、内置数据类型、原子操作、多GPU协作
3.阶段项目：
流和时间演示实验
大数据向量点积运算
4.掌握技能：
线程束调度优化
CUDA计时
CUDA设备管理
错误管理
内置数据类型
流
事件
异步传输
原子操作
设备管理
错误管理
内置数据类型
原子操作
第三阶段 CUDA实战项目
1.阶段目标：
学习CUDA高性能计算经典案例，实现及优化科学计算算子，进一步提升CUDA通用性程序设计及优化能力
学习专用领域的基于GPU的高性能计算框架应用，包括：人工智能/深度学习框架及图像处理等。
2.阶段要点：
CUDA高级数学库、深度神经网络库cuDNN、DarkNet的部署与使用、TensorRT深度学习推理库部署与使用、大规模图像处理
3.阶段项目：
CUDA深度神经网络库cuDNN部署与应用
轻量级神经网络库Darknet部署与应用
利用TensorRT对Pytorch模型推理加速
基于GPU的图像处理算法优化
4.掌握技能：
cuDNN部署与应用
Darknet部署与应用
深度学习推理库TensorRT+CUDA加速Pytorch模型
CUDA+CV处理大图像数据
划重点~我们的GPU课程的主要特点是
学会专用领域的基于 GPU/CUDA 先进高性能计算框架；着重培养使用 CUDA 通用性程序设计及优化能力，具备一定的使用 CUDA 分析及解决并行计算问题的能力。
翻译一下，就是不仅仅是应付面试的水平，更是直接能上手做事/解决问题的水平。
二、国内顶级高性能计算专家导师团坐镇
熟悉我们的朋友会比较了解，也看过我们CPU课程的研发和授课专家导师团；本次GPU课程，我们又新增2位国宝级高性能计算导师。一起来看看
三、工程级项目经验分享/无保留代码演示
四、任务式/实战化学习模式，快乐升级打怪
CPU/GPU课程均提供超算实验环境，支持训练系统和客户端登陆两种方式。
备注：以上为CPU课程在训练系统上的实战任务呈现，在小鹅通上购买对应模块录播课程将同步开启训练系统（训练系统网址：www.xl.ydma.com)
备注：以上为GPU课程在训练系统上的实战任务呈现.由于课程暂未完结，先行课程会先放置于小鹅通上，每周按时更新，训练系统将阶段更新（训练系统网址：www.xl.ydma.com)
五、无限次1V1提问机会
无论技术、学习、就业......只要你有问题都可以练习班主任导师咨询以及在训练系统中练习导师咨询，且无限次1V1问答，有问必答。
六、内推岗位和人才对接
我们的专家团和导师在高性能计算&AI领域从业10-20余年，熟悉高性能计算知名企业/事业单位的技术高管和HR，也不乏高性能计算圈子的创业者。直接发JD，直接内推，不含糊。
且我们合作了国内IT圈内两大知名猎头，拥有全球高性能计算&AI圈子的高端人才需求。一样，直接发建立，直接内推，不含糊。
看到这里，你会不会觉得课程十分超值，是的！
不再王婆卖瓜自卖自夸了，我们的课程目前全网播放量10W+，学习人数超1000人，目前有CPU并行程序优化课程以及GPU并行程序优化课程，来看看朋友们怎么说：
学习过程督导
实战任务过程督导
就业过程督导
关于活动Q&A：
Q1：领取优惠券后去哪里找课程？
A1：在小鹅通企业店铺中，请练习学习顾问V: qingyinxdz获取链接，也可自行点击“阅读原文”获取，也可点击下方活动海报根据提示语获得。
Q2：优惠券和拼团可以叠加使用吗？
A2：目前小鹅通系统暂不支持叠加使用哦，请大家选择合适的方案。
Q3: 优惠券领取后多久有效呢？
A3: 领取后1天内有效哦，请尽快使用。
