第四届全国地球空间大数据/云计算研讨会与集中学习
盼望着，盼望着，期待已久的第四期全国地球空间大数据和云计算研讨会终于来啦！大家期待的知乎GEE大V“无形的风”，GEEmap开发及公益分享者吴老师，以及数十位围绕地球空间大数据与云计算开展研究的一线师生将共聚一堂，并将发布该领域首本教材！
详细推文与报名入口：
https://mp.weixin.qq.com/s/TC4cL33IrD8EcmB_nuaFew
01
会议与集中学习日程
主讲专家
李世卫，高级研发工程师，PIE-Engine云平台系统研发，知乎GEE大V“无形的风”，在知乎创办GEE开发专栏，发表笔记50余篇，编著教案700余页，案例近百个
吴秋生，田纳西大学助理教授，GEE资深专家
付东杰，中科院地理所副研究员，土地利用变化与植被时空动态
林政阳，北京大学，GEE资深用户
整体安排
整体介绍--实操教学--现场答疑(10月17-18日)。作为国内首部遥感云计算教材，本教材全面总结了“无形的风”及几位GEE资深专家多年的积累。
入门级学习案例（先讲）
1、 Earth Engine综述：
几个行星尺度级地理空间数据分析工具介绍
Earth Engine能做什么
部分使用Earth Engine工具的已发表学术论文
Earth Engine应用举例
Earth Engine云端数据目录
Earth Engine数据类型和算法
Earth Engine平台（Explorer和Code Editor）
2、 Earth Engine 初识与入门介绍：
GEE注册、登陆及整体概念
GEE的环境搭建配置
GEE的命令行使用，简化工作量
JavaScript基础语法
GEE基础语法
Reducer、Array、Image、ImageCollection、Feature、FeatureCollection等介绍
Ui介绍，包括基本组件、Chart等
APP制作发布
常见错误（循环、类型错误、最大像素数超出、运算时间超时、内存溢出等）
3、 Earth Engine在国土、规划中的应用：
土地覆被分类（包括监督分类，非监督分类，图像分割，深度学习TensorFlow）
土地覆被验证（结合GEE以及其他相关验证工具）
这包含以下几个具体功能：获取样本
非监督分类
监督分类
精度分析
面积统计（不同计算方式）
结果展示（包含图例）
结果导出
提高级学习案例（后讲）
1、总体介绍
总体介绍GEE基本情况和使用方法
内容包括：
学习GEE的各种在线资源
GEE在线编辑器使用、各种数据查询
依托于GEE发布个人版的APP
展示一些个人的小项目，比如：中国变绿的进程、2019年7月北京有多热、干涸的洪泽湖等等。
等等
2、JavaScript版GEE
全面系统讲解相关知识点，基础内容和提高内容。
内容包括：
JavaScript基础语法
JavaScript版的GEE语法规则
影像处理中的常用操作（比如拼接、裁剪、去云等）
Reducer、Join、Filter等具体使用方式
各种指数计算
等等
3、Python版GEE
全面系统讲解相关知识点，通过对比JavaScript版来梳理学习相关内容。
内容包括：
本地和在线两种开发环境配置
Python基础语法
Python版GEE的语法规则
使用Python版GEE处理影像
本地命令行使用
等等
实战的项目：
（1）使用Python版的GEE做一个简单的地物分类
（2）展示GEE结合Tensorflow利用深度学习实现遥感影像分类操作（这里存储使用免费的Drive而不是付费的Cloud Storage）
4、异常错误分析
各种常见的异常错误分析解决方案，比如常见语法错误、运行错误等等。
5、实战项目
（1）黄河入海口变化，对应的是Earth Engine的时间序列图像变化
内容包括：
利用遥感影像制作关心区域的动态变化图
（2）影像地物分类（新增加面向对象分类介绍）
内容包括：
监督分类介绍
非监督分类介绍
面向对象分类介绍
等等
（3）长时间序列数据处理分析
内容包括：
常见指数计算
生成长时间序列数据
补充、平滑长时间序列数据
等等
（4）亚马逊森林火灾分析
内容包括：
过火面积分析
火情变化状况分析
大气污染影响（CO和NO2）
等等
（5）北京地区城市化进程对植被覆盖度的影响
内容包括：
北京地区植被覆盖度计算
分析北京不同区域植被覆盖度
北京建筑群历年变化趋势
具体案例：使用Landsat数据做作物生长状态的长时间序列分析
（6）水体指数提取水体
内容包括：
水体指数计算
图像二值化分割等自动提取水体
等等
（7）水体多年面积变化
内容包括：
提取多年水体并计算水体面积
展示历年水体面积变化
具体案例：利用Sentinel-1实现鄱阳湖洪水动态监测
（8）线性回归以及实践
内容包括：
如何对列表数据或影像数据做线性回归
RMSE等各种常用统计评价指标计算
GEE做线性回归拟合实例分析
等等
02
会议通知
由北京环宇易研科技举办、中国科学院遥感科学国家重点实验室与航天宏图信息技术股份有限公司协办的第四届“全国地球空间大数据与云计算”研讨会与集中学习将于2020年10月17-18日举行，会期两天。受疫情影响，本次会议采取线上形式进行。
本次会议以国外Earth Engine（GEE）和国产PIE-Engine为代表的地球空间大数据/云计算迅速发展和普及为背景。GEE自问世以来，以其集大数据/云计算为一体的特点，迅速成为连接基础研究、产业应用、教育科普的高效平台，并在未来农业、气候变化、灾害保险等方面的经济政策研究上展现出巨大的应用潜力。同时，近期航天宏图所推出的国产云服务平台PIE-Engine也已实现重要突破。为了解国内外主流卫星产品，系统学习使用现有的GEE和PIE-Engine等云平台，了解产业现在的需求、瓶颈、技术困境，探讨如何将此类技术应用于全球变化与经济政策研究、国产卫星遥感数据产品生产等研究中。本次会议将邀请遥感算法研究的教授/研究员、卫星数据管理的专家、产业应用领域的公司总裁、以及研究生等各领域代表，共同探讨相关的进展和问题，促进“产学研”一体化，并邀请专业人士讲解GEE与PIE-Engine的使用，涵盖了土地利用、植被时间序列、夜光遥感、地表水监测四大领域，旨在推动学术资源的共享与行业的交流。
第四期活动的主题为：“国外地球引擎的持续发展与国产平台的崛起”。会议将包含以下四个议题：1.地球空间大数据/云计算及其发展前沿学术报告；2.邀请Earth Engine与PIE-Engine专业人士进行从入门到提高的案例课程集中学习；3.国内首部遥感云计算教材的新书发布与推介；4.第二届全国地球空间大数据与云计算应用开发大赛及优秀作品颁奖。
大会组委会诚挚邀请从事地球空间大数据、云计算及相关领域的广大学者、研究人员、教育工作者、企业代表参会。
现将会议具体事项通知如下：
一、 会议时间和地点
1. 会议时间：2020年10月17-18日
2. 会议方式：受疫情影响，线上举行，报名成功者将在活动开始前一周加入专属会议群，并收到在线会议邀请链接。
二、 报名及相关费用
1. 本次会议与集中学习以公益为主，采取线上形式进行，不收取会议注册费（故无会议费发票），名额有限，按正式报名顺序，先到先得。
2. 举办方将提供全套会议材料、过往三期及本期的学习资料、参会/参赛证书、比赛奖品等，为此参会者需缴纳上述材料的成本费，280元/人。正式报名成功以2020年10月7日前支付材料费并将详细个人信息和转账记录发送到指定邮箱为准。
3. 由会议主要报告专家共同编纂的国内首部遥感云计算教材《遥感云计算与科学分析-应用与实践》将于近期发售。本教材全面总结了“无形的风”及几位GEE资深专家多年的积累。参与本会议的学者在会议前后购买本教材，将获得优先购买和折扣优惠的权限。
支付方式(以下二选一，请务必备注参会者姓名)：
1.对公电汇到如下账户：
账户：北京环宇易研科技有限公司
开户行：交通银行股份有限公司北京中关村园区支行
账号：110061241018800044119
2.转账到会议秘书的个人支付宝（推荐）
注：本会议预报名后，需进行材料费支付并将支付回执信息及对应的参会人详细信息发送到ilovegee@163.com。请以收到举办方回复邮件确认作为报名成功的依据。报名成功者将在活动开始前一周加入专属会议群，并收到在线会议邀请链接。会议期间禁止未经允许的任何形式的录屏、录音及向第三方的外泄行为，最终知识产权归主办方及报告专家所有。
三、 联系方式
秘书联系电话：15652688299【同微信，请添加微信，并由秘书邀请至预报名微信群】
联系邮箱：ilovegee@163.com
QQ号：1804232143
预报名微信群：参会请扫下方第一个二维码，若无法加入，则扫码加秘书个人微信（请备注参会），并由其邀请入群。
举办单位
北京环宇易研科技有限公司
协办单位
遥感科学国家重点实验室
航天宏图信息技术股份有限公司
2020年9月14日
