从实例出发，带你解析封面中的设计技巧，提升软件操作技能。

用于智能物体识别和分类的机器人目前在市场上还有很大的缺口。如危险品的分类，工厂里机械性的分拣等，在目前还是依靠人力手动操作居多。在分类的过程中，有可能会对人体造成伤害。特别是在如医疗垃圾、化学危险品等分类中，不当操作有可能造成致命伤害。来自Chenchen Dai, Chao Ye, Jing Ren, Shuo Yang, Leitao Cao, Haipeng Yu, Shouxin Liu, Zhengzhong Shao, Jian Li, Wenshuai Chen, and Shengjie Ling团队发表在ACS Materials Letters上的Humanoid Ionotronic Skin for Smart Object Recognition and Sorting提供了其中一种可替代人工分类的可行性的研究报告。

该研究详细阐述了基于皮肤的离子电子仿人机器人手的开发。可以通过手指敲击或触摸的方式精准识别物体。通过与物体接触感知的摩擦电信号不断进行学习，进一步提高分拣物品的准确度。

链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsmaterialslett.2c00783

该设计在封面设计之初便采用三维建模呈现出了一个具象的机器人。在机器人通过手部触摸物品后大脑对触碰到的物品进行分析从而实现下一步的操作目标——归类整理。

有对三维软件想要学习或者已经有所了解想要更进一步学习的同学可以参加学术图像设计北京站的训练营。详见下图。

注：本期封面均由嘲风团队设计制作。点击https://www.scimage.cn观看更多学术期刊封面图像。