本期为TechBeat人工智能社区第444期线上Talk，也是NAACL系列Talk第①弹！北京时间9月29日(周四)20:00，Amazon Alexa AI应用科学家——金帝的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “NAACL 2022 | 通过语义图增强对话系统中对外部知识的选择”，届时将详细讲解我们在今年NAACL上面发表的一篇文章：Enhanced Knowledge Selection for Grounded Dialogues via Document Semantic Graphs。我们将逐步介绍这篇文章的立意、方法、数据和实验结果，并给出一些讨论和分析。

Talk·信息

主题：NAACL 2022 | 通过语义图增强对话系统中对外部知识的选择

嘉宾：Amazon Alexa AI应用科学家 金帝

时间：北京时间 9月29日 (周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·介绍

在开放式对话系统中加入外部知识可以提升对话的趣味性和知识性，而要实现这一点需要模型选择与当前对话最相关的正确的知识条目。当前的知识选择模型都是针对每一个知识句子进行单独的建模和理解，而没有考虑同一个文件内句子之间的关系，而我们这篇文章提出了通过文件级的语义图来构建句子之间的语义关系，从而使得句子的选择变得更为智能和准确。

本次分享将详细讲解我们在今年NAACL上面发表的一篇文章：Enhanced Knowledge Selection for Grounded Dialogues via Document Semantic Graphs。我们将逐步介绍这篇文章的立意、方法、数据和实验结果，并给出一些讨论和分析。

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Talk·嘉宾介绍

本人先后于2015年、2020年在清华大学、美国麻省理工学院（MIT）获得学士和博士学位，主要从事人工智能和自然语言处理方面的研究工作，具体为无监督学习、小样本学习和模型鲁棒性等方向。师从人工智能与医疗结合领域权威专家Peter Szolovits教授，结合信息技术和生物医疗学科交叉的背景优势，将人工智能算法应用于临床医疗领域。本人现任亚马逊公司Alexa部门的Conversation Modeling实验室全职研究科学家（Applied Scientist），基于Alexa已有的硬件平台和庞大的用户基础，开发新一代能够让用户满意度更高的开放式和任务式多轮对话系统。

学术方面，累计发表国际顶级会议和SCI期刊论文40余篇，包括ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、ECCV、 Interspeech、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、Bioinformatics、JAMIA等。多次在领域内顶级国际学术会议做口头报告、国内外知名学术机构做邀请报告，长期担任NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、ACL、EMNLP、NAACL、IEEE AIIM等国际会议和期刊审稿人或Meta-reviewer，并担任ICLR 2021 RobustML workshop和ACL 2021 MetaNLP workshop联合主席。

个人主页：

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